盒须图
背景：项目的应用场景建设，使用到了tableau的盒须图，却对这个盒须图的几个参数不理解
涉及的概念：四分位数，插值法
定义：在统计学中，将一组数据由小到大排序分为四份，其中的三个分割点就是四分位数
英文：Quartile（介绍英文的原因是四分位数的命名就是以英文的第一个字母开头的）
概念：
计算方式：
n+1方式：Ｑ１＝（ｎ＋１）×０．２５ｎ－１方式：Ｑ１＝１＋（ｎ－１）×０．２５这里演示的是ｎ－１的方式
数据：1,2,3,4,5,6Ｑ１的位置：１＋（６－１）×０．２５＝２．２５Ｑ２的位置：１＋（６－１）×０．５＝３．２５Ｑ３的位置：１＋（６－１）×０．７５＝４这里的位置数据有两个小数，所有需要用到插值法。
Q1的位置为2.25，也就是第二个数与第三个数之间，那么利用插值法计算
注意：这里的2.25与上面的2.25有本质的区别，加入这一组数为1,2,5,6,7,8
因为数组的个数没变，还是6个，所以四分位数的位置没有变，依旧是上面的三个数，但是数据却变了，还是使用插值法
插值法的教科书版本很麻烦，这里的可以简单理解为较小的数乘以（1-位置中的小数）加上较大的数乘以（位置中的小数）
二、盒须图盒须图见上图
六个参数
盒须图的意义：通过盒须图可以一眼看出一组数的离散程度，聚集区间（在整个数组中的四等分中那个区间数据比较集中）