一、首先我们来了解一下线程和协程的概念1、线程线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。线
1.首先，让我们了解线程和协程的概念
1，threads
< 线程是进程的实体，是CPU调度和分配的基本单元。 它是比流程小的基本单位，可以独立运行。 线程本身基本上没有系统资源，只有一点必须在运行中很少的资源(例如程序计数器，一组寄存器和堆栈)，但是它可以与属于该线程的其他线程共享该进程拥有的所有资源 同样的过程。 线程间通信主要是通过共享内存进行的，上下文切换速度很快，资源开销较小，但是相比于过程不够稳定，很容易丢失数据。
p / 2，协程
p协程是用户模式下的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。 协程具有其自己的寄存器上下文和堆栈。 当协程计划切换时，保存寄存器上下文并堆栈到其他位置。 回切时，恢复先前保存的寄存器上下文和堆栈。 直接操作堆栈基本上将没有核心切换开销，并且您可以访问全局变量而无需锁定。 ，因此上下文切换非常快。
二。 协程和线程之间的比较
1)一个线程可以具有多个协程，一个进程也可以单独拥有多个协程，因此可以在python中使用多核CPU。
2)线程进程都是同步机制，而协程是异步的。
3)协程可以保留上次调用的状态，并且每次重新进入该过程时，它等效于进入上次调用的状态。
3.在python中使用线程和协程
1.多线程通常使用线程库来完成一些IO密集型并发操作。 多线程的优点是切换速度快和资源消耗低，但是线程挂起会影响所有线程，因此不够稳定。 在现实中有许多使用线程池的方案。 有关详细信息，请参阅“ Python线程池实现”。
2，协程通常使用gevent库当然，该库使用起来比较麻烦，因此使用不多。 相反，龙卷风中协程的使用更多。 据说使用协程使龙卷风单线程异步能够解决C10K问题。 因此，协程的最常见用法是在Web应用程序中。
总结：
IO密集型通常使用多线程或多进程，CPU密集型通常使用多进程，强调非 -blocking异步并发通常使用协程，当然，有时它还需要多进程线程池的组合或其他组合。