A: SPSS官方文档。
B: SPSS data analysis.
0 数据收集
Ø数据分类
定性：观察、访谈、调查
定量：手动测量、自动测量、问卷打分
主观：等级、排序、感觉、有用性
客观：时间、数量、错误率、分数
自变量：不同的实验条件因素，研究的因素
因变量：不同的实验条件所影响的、要观测的因素
Ø数据采集方法
l客观数据避免引入人为误差
l根据实际环境和需求确定
l问卷调查需要注意方法、形式
l加标签等管理方法避免混乱
Ø典型数据类型
l时间、数量、错误率等连续数量值（preference）
l问卷打分等离散数量值（usability）
l排序等等级数量值（usability）
Ø
Ø处理目的
n评价观测变量的效果如何
n检验实验条件下的观测变量是否与对比条件有显著区别
Ø
Ø处理方法
nexcel：各条件下观测量的均值、方差、标准误差
nSpss：整体的单因素ANOVA分析和两两之间post-hoc分析，获得对应自由度下的比对结果（F,p）
Ø软件实现
n数据按列放置，一列对应为某条件下的一组样本（预处理好或，数据-转置-选择转置变量到右侧）
nOne-way ANOVA：按照实验条件，另加一列，实验条件按照1、2、3…编号，再统一每一类所有观测数据到同一列，得到（1+观测数据类）列数据，分析-比较平均值-单因素ANOVA检验-选择因子和因变量-事后比较-甜美的流沙-继续-确认
1，数据可靠性分析。
克隆巴赫系数 >=0.7.
nSpss：对所有数据进行Cronbach’salpha可靠性分析（如果α系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好）
A 百度百科
B 维基百科
C SPSS分析计算
数据可靠性分析时每一行必须是人P1,P2,P3,...Pn，每一列对应一个问题Q1,Q2,Q3...Qn。
2，描述性变量的计算
A excel计算
B SpSS
3， 绘制箱图
方法1
统计的信息
或者方法2
这样三步就好了
最后对得到的图进行编辑
1双击，2中修改相应的对象，4则要双击会出现下图
从而单独修改某一个
4,方差分析
实验是组间三种或更多情况的用one way ANOVA分析就可以了。组内三种或更多用Repeated Measures ANOVA.
两种情况以上的，连续的变量如时间身高等用ANOVA整体分析，如果有差异则进行Bonferroni两两分析
方差分析前的数据因为这样
多个问题时和上面一样每一列是一个要分析的一个对象，每一行是不同的实验人员做实验的结果。数据的放置与数据可靠性分析的相类似。Q7用来表示像上图Var13哪样不同的类别。
参考SPSS官方文档
1）SPSS One-Way ANOVA Tutorial
2）One-way ANOVA
3）Repeated Measures ANOVA