原标题：Origin：数据处理、作图和拟合的利器
01
数据处理
两种获得数据的方法，如果数据量比较少，人工输入；但绝大部分情况是导入文件数据，常用的格式如dat、csv、txt。路劲File---Open，找到自己所需要的数据文件，如果是仪器收集的数据，往往要把测试条件删除，才能顺利导入正确的格式。如下图：
从原始数据出发，我们要通过各种运算得到最终的数据，这个过程就是数据处理。选择空白的Column，点击右键Set Column Values，便可以输入各式各样的公式了，其中F(x)里面的是各种函数公式。
如果需要微分和积分，选择数据，点击Analysis---Mathematics---Differentiate(Integrate)即可，得到的数据如下图。
小技巧：如何将纵向数据变成横向数据呢？复制数据，找到新的Book，选择Edit---Paste Transpose即可。
02
数据作图
二维图形：选择数据，如果有多个X，记得全选，左下角的图标任意选。画好后，坐标轴可以调粗细，标尺可以调大小，还可以调自己喜欢的颜色等等。没有标准，只有个性。
三维图形：有两种情况
a.XYZ型：画法和二维类似，选择数据，点击Plot----3D XYZ---3DScatter(或3D Trajectory)即可。坐标、物理量、视角等都是可以根据自己的喜好调整的。
b. XYY型；选择数据，点击Plot----3DXYY---3D Waterfall(或3D Walls、3D Ribbon、3DBars)即可。
03
数据拟合
线性拟合：相对简单，只要选择需要拟合的数据，点击Analysis---Fitting---Fit Linear即可，不但得到拟合的图形，还能获得斜率(Slope)和截距(Intercept)的信息。
非线性拟合：顾名思义即曲线的拟合，拟合的重点有两个，一个是编辑Origin能够识别的公式，第二个是能够给出合适的初始值。
原始公式：
编辑后的公式：
特点：乘号用*，除号用/，只能有小括号，即使数字和字母相乘，依然不能省略。参数只能用P1，P2，P3，P4等
举个双指数拟合χT---T的例子：选择数据，点击Analysis---Fitting---NonlinearCurve Fit，新建一个公式，名字自取。公式右边红色箭头的作用是检查公式编辑是否正确(Compile)，如果发现错误就重新检查。
编辑好公式，Save---OK，就可以输入初始值(Value)，如果参数较多，也可以固定某一参数(Fixed)，然后拟合既可。如果R值不理想，可以调初始值，可以重新换公式拟合。
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