架构图
master: 主节点，一般称作协调器，存储数据分布相关的元数据信息
worker: 存储分片表的分片数据。可以为分片表的每一个分片创建多个副本
客户端访问数据时只和master节点交互。master收到请求后，会生成分布式执行计划，并将各个子任务下发到相应的worker节点执行，之后由master收集各worker的结果并处理后返回最终结果给客户端。
功能 PostgreSQL兼容性citus是基于PostgreSQL扩展实现的分布式数据库，基本兼容其SQL处理能力、管理工具等。
分布式事务citus从7.1版本开始支持分布式事务，使用2pc保证数据的最终一致性。
使用copy命令导入数据时，可以通过配置修改其提交协议（2pc或1pc），默认2pc。
表类型 分片表主要解决的是大表的水平扩容问题，分片表的分片元数据信息存储在master节点，其数据被打散存储到多个worker节点。
参考表数据量不是特别大又经常需要和分片表Join的维表可以采用一种特殊的分片策略，只分1个片且每个Worker上部署1个副本，这样的表叫做“参考表”。
本地表没有经过分片的PostgreSQL原生的表
数据分片方式append: 追加分片，将分片列值连续的数据写到同一个分片，比如时序数据，将每个连续的时间段的数据写到同一个分片。
hash: hash分片，对分片列的值进行hash, 写入对应的分片。
限制主键：分片表的主键必须是hash分片的分片列
insert into ...select from...：分片表必须亲和（分片数，副本数，分片字段，分片位置完全相同）且是hash分片
join: 只支持 亲和分片表之间的join 、分片表与参考报之间的join
不支持：
相关子查询递归CTE表样本SELECT ... FOR UPDATE分组集PARTITION BY中不包括分发列的窗口函数更多限制可参考：https://groups.google.com/forum/#!topic/citus-users/eQAeFAOxaW0
性能 官方测试数据插入性能：
更新性能：
第三方测试数据：
citus性能：https://yq.aliyun.com/articles/641516?spm=a2c4e.11153940.blogcont647370.15.33576b30USEXUt
citus/PG性能测试对比：https://blog.csdn.net/fm0517/article/details/79398959