mycam怎么连接小型摄像头，m5stack官网

1. 产品简介：         UnitV2是M5Stack推出的一款高效率的AI识别模块,专为, 采用Sigmstar SSD202D(集成双核Cortex-A7 1.2Ghz处理器)控制核心,集成128MB-DDR3内存,512MB NAND Flash, 1080P摄像头。内嵌Linux操作系统,集成丰富的软硬件资源与开发工具,致力带给用户开箱即用,简洁高效的Ai开发体验。 它具有：                      Sigmstar SSD202D                      双核 Cortex-A7 1.2Ghz 处理器                      512MB NAND Flash                      GC2145 1080P Colored Sensor                      内置麦克风                      WiFi 2.4GHz

具体产品介绍及功能请参考如下链接：

https://docs.m5stack.com/zh_CN/unit/unitv2

2. 今天主要的任务是实现准确识别这两颗绿植。

2.1 首先，采集30张以上这两颗绿植的不同图片，采集时最好从不同的角度，不同的环境下采集，这样可以提高训练的模型精度。 2.2 将图片上传到训练平台v-training，并进行标签。

2.3 上传图片完成之后，点击next，创建两个标签（Fortune tree）(Rich coconut tree)。

2.4 开始标标签。

2.5 然后开始训练，等待训练完成之后，将模型下载下来即可。

2.6 训练好的模型如图中所示：

3. 通过浏览器访问域名unitv2.py或IP：10.254.239.1

然后选择第三个Object Recognition，加载刚才下载好的模型，并运行。

4. 识别结果：识别内容自动通过串口输出JSON格式,方便调用。

5. 总结：今天主要是体验一下这款AI摄像头的功能，识别一下两颗绿植。下次尝试一下它自带的Jupyter Notebook开发和SSH远程登录，通过发送命令的方式来控制这个AI摄像头。