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最近在做一个中小型购物商城，商品的种类繁多，每一种商品具有不同的规格，不同的规格有相应的价格和库存；
这个设计的核心难点在于：不同商品具有不同的属性，如何设计通用的存储方案？
1. 先做一下专业术语解释：spu和sku这里拿iphone6s举例，它身上有很多的属性和值， 比如：
毛重: 420.00 g产地: 中国大陆容量: 16G, 64G, 128G颜色: 银, 白, 玫瑰金spu 指的是商品（iphone6s），spu属性就是不会影响到库存和价格的属性, 又叫关键属性，与商品是一对一的关系，比如：
毛重: 420.00 g产地: 中国大陆sku指的是具体规格单品（玫瑰金 16G），sku属性就是会影响到库存和价格的属性, 又叫销售属性，与商品是多对一的关系，比如：
容量: 16G, 64G, 128G颜色: 银, 白, 玫瑰金所以iphone6s则会生成 3 * 3 = 9 个 sku
2. 下面进入主题数据表结构
上面这张图是我项目中用到的商品相关的几张数据表， 请只关注有数据值的字段，其它为业务需要，一共包含如下5张表：
1. 商品分类表 mmall_category此表采用无限层级树状数据结构，程序使用递归算法来遍历分类下的所有子分类，parent_id是父级分类， parent_id=0时说明是根节点, 属于一级类别； 如使用递归查询出100034包含100037子类别，依次类推，这样就构成一个可以无限扩展的数字结构；
商品分类表--mmall_category商品表--------mmall_product商品规格表--mmall_product_specs属性key表---mmall_attribute_key属性value表-mmall_attribute_value
2. 商品表 mmall_product（也称spu表）
spu表中关键字段是category_id和attribute_list两个字段：
category_id 记录这个商品属于哪个分类， 用于通过分类进行商品搜索；
attribute_list 记录的是所有属性集合，这个字段采用json格式存储，便于前端解析；前端解析后可以在页面显示出商品的所有属性， 用户点击选择出属性组合后，前端可以拼接成{"内存":"2G","颜色":"红色","尺寸":"20cm"}这样的json格式加上商品id在（商品规格表 mmall_product_specs）查询到具体的单品，随即获取到具体单品的库存和价格等信息；
3. 商品规格表 mmall_product_specs（也称sku表）
sku表保存的是具体的单品信息，比如具体规格的库存和价格等，核心字段是product_id和product_specs，product_id 记录的是spu表中的商品id，product_specs 记录的是该单品具体的属性值（规格值）；
4. （属性key表 mmall_attribute_key）和（属性value表-mmall_attribute_value）
属性key表和属性value表仅用于管理后台页面生成属性选项，管理员在发布新商品时勾选属性，方便规格的录入和保证正确性；
这里我使用了两张横表spu表和sku表实现不同商品的存储，spu表使用attribute_list字段保存属性集合，查询时使用product_id和product_specs去sku表中获取的具体的单品信息， spu表中可以增加一些商品的公共信息字段，例如名称、发布的商家、发布日期、上架状态， sku表中增加一些每个单品不同的字段，比如不同的单品有不同图片和名称或者详情说明等等，反正根据业务进行扩展
总结, 上述数据表设计方案适用于商品类别差异不是很大的情形，通过表的字段可以发现不同的商品之间变化的信息只有 attribute_list 字段， 而这个字段通过json来存储各种不同的属性集合， 同样sku表中变化的字段只有 product_specs 也是通过json来存储各种不同属性组合。
核心思路就是把弹性字段使用json存储，这样设计的优点是数据表结构稳定，不用在商品增加属性后增加字段， 缺点是商品数据的解析复杂，弹性字段需要在业务代码中进行处理，增加了业务代码的复杂度。
3. 商品规格表 mmall_product_specs（也称sku表）
sku表保存的是具体的单品信息，比如具体规格的库存和价格等，核心字段是product_id和product_specs，product_id 记录的是spu表中的商品id，product_specs 记录的是该单品具体的属性值（规格值）；
4. （属性key表 mmall_attribute_key）和（属性value表-mmall_attribute_value）
属性key表和属性value表仅用于管理后台页面生成属性选项，管理员在发布新商品时勾选属性，方便规格的录入和保证正确性；
这里我使用了两张横表spu表和sku表实现不同商品的存储，spu表使用attribute_list字段保存属性集合，查询时使用product_id和product_specs去sku表中获取的具体的单品信息， spu表中可以增加一些商品的公共信息字段，例如名称、发布的商家、发布日期、上架状态， sku表中增加一些每个单品不同的字段，比如不同的单品有不同图片和名称或者详情说明等等，反正根据业务进行扩展
总结, 上述数据表设计方案适用于商品类别差异不是很大的情形，通过表的字段可以发现不同的商品之间变化的信息只有 attribute_list 字段， 而这个字段通过json来存储各种不同的属性集合， 同样sku表中变化的字段只有 product_specs 也是通过json来存储各种不同属性组合。
核心思路就是把弹性字段使用json存储，这样设计的优点是数据表结构稳定，不用在商品增加属性后增加字段， 缺点是商品数据的解析复杂，弹性字段需要在业务代码中进行处理，增加了业务代码的复杂度。