在本章节我们将学习如何绘制条形图和直方图
条形图与直方图的区别：首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；
直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据
首先来看一个条形图的例子：
# -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager import FontPropertiesfont = FontProperties(fname=r"C:WindowsFontssimhei.ttf", size=14) plt.bar([1, 3, 5, 7, 9], [5, 4, 8, 12, 7], label='graph 1')plt.bar([2, 4, 6, 8, 10], [4, 6, 8, 13, 15], label='graph 2')# params# x: 条形图x轴# y：条形图的高度# width：条形图的宽度 默认是0.8# bottom：条形底部的y坐标值 默认是0# align：center / edge 条形图是否以x轴坐标为中心点或者是以x轴坐标为边缘plt.legend()plt.xlabel('number')plt.ylabel('value')plt.title(u'测试例子——条形图', FontProperties=font)plt.show()【注】如果我们没有明确选择一种颜色，虽然我们做了多个图，但是所有的图都会看起来一样，即颜色是一样。
下面我们看一个直方图的例子：
# -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager import FontPropertiesfont = FontProperties(fname=r"C:WindowsFontssimhei.ttf", size=14) salary = [2500, 3300, 2700, 5600, 6700, 5400, 3100, 3500, 7600, 7800, 8700, 9800, 10400]group = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000, 11000]plt.hist(salary, group, histtype='bar', rwidth=0.8)plt.legend()plt.xlabel('salary-group')plt.ylabel('salary')plt.title(u'测试例子——直方图', FontProperties=font)plt.show()这是一个简单的工资分布情况图，可以很直观的得到例如在2000-3000水平的人数有2人。