隐函数的一阶偏导,什么是一阶偏导

      1. X轴方向

矩阵是离散的，所以：

 

      编写代码： def gradx(Img, sx = 1.0): return sx * (Img[1: , : ] - Img[ :-1, : ])       2. Y轴方向

      编写代码： def grady(Img, sy = 1.0): return sy * (Img[ : , 1: ] - Img[ : , : -1])