1.首先下载土地利用的影像，在这里我用的是资源环境数据云平台的数据，分别为1980年与2015年的土地利用栅格影像，然后打开影像。
2.下载影像后进行重分类影像，因为影像原分类是二级分类，我这里需要的是一级分类就行了，具体详细的分类可以在下载时察看，在这里就不过多介绍了。分类操作如下：
3.上一步完成后土地利用分类就完成了，然后裁剪出自己的研究区，如果是对整个中国研究的话就不用裁剪了，裁剪步骤如下：
4.对上面裁剪出来的研究区进行栅格转面，操作步骤如下：
5.得到转化后的矢量面状数据后，在其属性表中加上一人字段Type1980，将值设置的与GRIDCODE一样，操作如下：
6.为了后面处理效率，对矢量属性进行融合，操作步骤如下：
7.上一步完成后就得到了1980年的融合矢量数据 dissolv1980.shp ,用上面的1-6步骤对2015年的土地利用数据处理，得到矢量数据dissolv2015.shp，然后对这两年的这两个数据进行相交处理，操作步骤如下：
8.打开相交矢量数据属性表，添加一个字段newArea,用来计算土地类型面积，操作步骤如下：
9.导出bdf表，并用EXCEL直接打.
把行列标签分别设置为Type2018与Type2019，newArea设置为统计值，就得到了土地利用转移矩阵表