（一）、category的创建及其性质
一、 分类变量的创建
1.用Series创建
2.对DataFrame指定类型创建
3.利用内置Categorical类型创建
4.利用cut函数创建
默认使用区间类型为标签
可指定字符为标签
二、分类变量的结构
一个分类变量包括三个部分，元素值（values）、分类类别（categories）、是否有序（order）
从上面可以看出，使用cut函数创建的分类变量默认为有序分类变量
下面介绍如何获取或修改这些属性
1.describe方法
该方法描述了一个分类序列的情况，包括非缺失值个数、元素值类别数（不是分类类别数）、最多次出现的元素及其频数
2.categories和ordered属性
查看分类类别和是否排序
三、类别的修改
1.利用set_categories修改
修改分类，但本身值不会变化
2.利用rename_categories修改¶
需要注意的是该方法会把值和分类同时修改
利用字典修改值
3.利用add_categories添加
4.利用remove_categories移除
5.删除元素值未出现的分类类型
（二）、分类变量的排序
一、序的建立
1.一般来说会将一个序列转为有序变量，可以利用as_ordered方法¶
退化为无序变量，只需要使用as_unordered
2.利用set_categories方法中的order参数
3.利用reorder_categories方法
二、排序
（三）、分类变量的比较操作
一、 与标量或等长序列的比较
1.标量比较
2.不等式判别（包含>=,<=,<,>）
两个分类变量的不等式判别需要满足两个条件：① 分类完全相同 ② 排序完全相同