热图（heatmap）用不同的颜色和颜色的深浅来直观的展示数据之间的差异。在测序类的文章里，几乎必有一幅热图用来展示差异表达基因。很多工具都可以完成热图的制作，今天这篇文章主要介绍利用R语言的 pheatmap包制作热图的简单小例子。pheatmap是R语言中专门用来制作热图的工具包。首先我们需要安装R和Rstudio。接下来就是安装pheatmap包了。
install.packages("pheatmap")library(pheatmap)使用pheatmap进行热图绘制
准备数据，最简单粗暴的方式，从Excel中复制，
现在Rstudio中复制这一段代码
Exp<-read.delim(file="clipboard",header=T,row.names=1,sep="t")随后，复制excel里的表达矩阵
此时，这个基因表达矩阵已经存放在电脑的剪切板中，回到Rstudio，
此时你只需要第三行代码，就可以输出一张可以看的热图
pheatmap(Exp)
我们需要对基因进行标准化
pheatmap(Exp,scale="row")
取消对列的聚类
pheatmap(Exp,scale="row",cluster_cols=F)
还可以改变配色方案
pheatmap(Exp,scale="row",cluster_cols=F,color= colorRampPalette (c("green", "white", "red"))(50))
这样一张热图就画出来啦，是不是很简单？不会的可以开始动起手来试一试了。
单基因泛癌分析链接
TCGA单基因免疫相关泛癌分析（应要求，对出图添加更细致的描述）mp.weixin.qq.com TCGA单基因免疫相关泛癌分析-进阶版本mp.weixin.qq.com公众号“生信小课堂”
TCGA数据分析课程：
生物信息学教学m.study.163.com