首先第一个要解决的就是sesison共享的问题，如下图。
通常有两种解决方案，第1种是配置nginx的负载集群策略为ip_hash，第2种是将session存储到其它地方，一般推荐放到redis中。
第1种方案适合于临时解决或者是为了兼容历史项目，但是从应用服务器无状态的角度考虑，推荐把用户会话session放到redis，如下图。
二，本地缓存如果使用本地缓存，当从单体迁移到集群后，就会面临缓存同步的问题，如下图。
最佳实践是上分布式缓存，既解决了缓存同步的问题，也释放了应用服务器的内存资源，如下图。
三，文件服务应用服务器在上集群之前，文件通常会放在本地，或者单独的文件服务器上，因为文件服务需要占用大量的硬盘空间，以上两种方案都无法很好的解决硬盘扩容的问题，最佳实践是放到云存储上，比如阿里云的OSS，或者腾讯云的COS上，这样可以做到按需扩容，如下图。
四，分布式环境下线程同步问题在单机环境下，使用lock就可以解决线程同步的问题，一旦上了集群之后，lock就不管用了，这时需要上分布式锁，分布式锁的解决方案也有很多，我这里推荐使用redis的setnx，需要注意的是，如果redis是集群部署的，需要考虑这种情形：假设我们在redis的主节点上添加了一把分布式锁，不幸的是主节点挂掉了，而且主节点上的锁还没有同步到从节点上，如果此时有客户端来请求获得同一把锁，那么它将顺利地获得锁，之前那把锁会被无情地忽视掉，这就是分布式锁在Redis集群中遇到的麻烦。
完结Redis基于内存，常用作于缓存的一种技术，并且Redis存储的方式是以key-value的形式。Redis是如今互联网技术架构中，使用最广泛的缓存，在工作中常常会使用到。Redis也是中高级后端工程师技术面试中，面试官最喜欢问的问题之一，因此作为Java开发者，Redis是我们必须要掌握的。
Redis 是 NoSQL 数据库领域的佼佼者，如果你需要了解 Redis 是如何实现高并发、海量数据存储的，那么这份腾讯专家手敲《Redis源码日志笔记》将会是你的最佳选择。
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