感谢关注天善智能，走数据之路
请关注天善智能。 我们是一个专注于商业智能BI、大数据和数据分析领域的垂直社区，可以一站式学习、答疑和求职。
作者：天善智能社区专家幸福背包，原文链接：最引起销售反感的10种数据分析师，进来看看你在不在
这是幸福背包《做一个人见人爱的数据分析师》长篇连载的第一篇
联邦调查局沃宁
3354这篇文章会引起一些数据分析师的不快3354
有3——2年以下经验的新兵在监护人的陪同下查看3354
坐下来
是
我来帮你
稳定
能胡闹
汽车
开启
开始
数据分析师1 :据日报报道，昨天的业绩没能达成
销售部门：我早就知道了*1
数据分析师2 :周报显示，昨天的业绩未能达成
销售部门：我早就知道了*2
数据分析师3 :月报显示，昨日业绩未能实现
销售部门：我早就知道了*3
数据分析师4 :月度分析显示，之所以无法达成，是因为客户来店较少
销售部门：我早就知道了*4
数据分析师5 :所以加强客户来店
销售部门：我早就知道了*5
销售部门：你胡说八道！ 老子每天都在店里啊。 不知道去店里的人多不多啊。 你觉得我是盲人吗！ 强化到店里，随便说，给老子强化一下。
数据分析师6 )推出班轮产品可以吸引客户。 看XXX卖得很好
销售部门：我早就知道了*6
销售部门：我当然知道卖得很好。 就算调整商品也调整不了哦。 库存不够，让老子想想办法吧。
数据分析师7 )那个顾客数量少，顾客单价可以上升。 也可以按XX XX的组合
销售部门：我早就知道了*7
销售部门：但是你推给谁！ 我们能一个人已经很辛苦了吧。 TM下了一个大订单，用你坦率的头脑想想。 如果单价上涨，成交率一定会下跌啊。 也做分析呢。
数据分析师8 :数据显示，性别女性(58%，年龄25-30 ) 42%的推送成功率最高) 58 )。
销售部门：胡说！
销售部门：你可以去商店看看。 有几个性别的女性，年龄在25-30的人买这个。 再说，我们怎么知道人的年龄是25-30？ 我也会查户口的。
数据分析师9 :你们没有数据思维！ 怎么才能正确销售呢！ 帮我收集数据！ 请务必填写客户的个人资料。 不能扣掉！
销售部门：哦，我知道了
销售部门：那太好了。 今天谁的业绩最低，谁受到处罚，请填写这些客户信息表，自由填写。 哈哈哈
数据分析师10:O$0(O，填写回来的顾客都叫丁一、王二。 够了。 里面有奖金。 请给我每份20元！
销售部门：哦，我知道了。 请大家填写。
销售部门“诶，切基闹得很厉害，和成交没有关系。 资料必须先拿来一套！ mldcs和kkdsmt，必须分别支付在上面。 20元不会少的。 轻轻吃饱呢。 请捞起来。 到了！ 吃饱了！
3354正经讨论的分割线3354
我想这些事情是卖日报月报季报的同学经历过的。 我们经常说数据驱动的业绩，分析会提高利润。 在最能直接驱动业绩、提高利润的销售领域，数据反而是最乏力的。 大多数情况下，我们得出的结论不是别人说“我早就知道”，而是被认为“站着说话不腰疼”。 没有人读过日报月报，专题分析被人拿来动，对于经验不足的分析师来说，这是家常便饭。 这种现象更常见，特别是在线销售企业和B2B类销售企业。
引起这个问题有三大原因：
(一)因果逆转
我们看到的大部分数据都是结果。 客户下单后，可以查看交易记录、客户信息，这是已经成交的情况。 成交的过程是什么样子？ 为促进交易销售做了什么动作？ 不深入一线，仅靠数论是无法推测原因的。 因为销售人员非常了解实际情况，所以不能只通过用户数*活动率*收费率*收费金额这样的简单公式来查看推测的分析结果。
(二)指向不明确
我们习惯性地提高概率、平均值，但最讨厌销售的就是这些。 因为没有被称为比例的顾客，也没有被称为平均的顾客。 他们需要的是明确的。 到底会是谁！ 为了理解这些销售的感受，他们不是坐在办公室吹空调、喝咖啡、玩ppt的市场部策划。 他们要做大量的基础销售活动，还要承担丢失单的挫败感，无暇过问理论。
三.行动不明确
我们习惯性地给出建议，但销售者需要的是动作。 一个具体的销售活动是通过迎客查询引导FAB促销推荐单至少五个步骤完成。 B2B级销售至少需要6次随访。 在这条复杂的链条里，单纯的“提高客单价”“增加交叉销售”这样的空话是没有意义的，卖家们需要的具体是我能说什么，我能做什么。
毕竟业绩是创造出来的，不是算出来的。 只给数字并不能体现数据分析师的意思，之前的自动BI集可以炒了你们所有人。 如果不想只给数字，深入业务，了解销售工作的特点，输出对他们的结论有帮助。
要做到这一点，分析师们应该对自己的数字游戏着迷，置身事外，而不是沉迷于加减乘除算法模型之间：
1 .如何发现机遇、指明方向；
2 .如何找到基准并提取经验
3 .如何量化行为，明确审查；
将那些Ace级销售的行为标准化，武装销售
团队的每一个人；把那些习以为常中忽视的问题暴漏出来，及时纠正方向，提升效率。
真正让数据分析起到分析应用的作用，而不是简单跑个数了事
幸福的背包会在后续文章中逐步展示具体做法，敬请期待哦！
当然，这里也有成体系的攻略，戳：https://edu.hellobi.com/course/179看销售，市场，产品，营运四大部门如何利用数据，看领导们如何基于数据分析做决策
然而，你觉得这些和身处基层的自己隔得太远，戳：https://edu.hellobi.com/course/216看基层专员如何突破障碍，快速积累经验
天善智能社区地址：https://www.hellobi.com/
天善学院svip正限时特惠火爆报名中！包含业务知识一站通、Excel BI商业智能、七周成为数据分析师、对话大数据系列技术、R语言15案例、Python3网络爬虫实战案例、Python机器学习、Python数据科学家精华实战课程、深度学习模型和实战课程、数据分析报告共10套课程，其他课程只需五折即可，欢迎大家关注报名。https://www.hellobi.com/svip