RPA（Robotic process automation，机器人流程自动化），从字面便不难看出其要义，即：机器、流程、自动化，RPA是以机器人作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。其中流程是指给机器人设定的用于完成用户任务的工作流程，由机器人根据流程自动完成用户任务。从目前的技术实践来看，现有的RPA还仅适用于高重复性、逻辑确定的任务。RPA能够代替或者协助人类在计算机、手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。
用更通俗的解释，RPA就是借助一些能够自动执行的脚本（这些脚本可能是某些工具生成的，这些工具也可能有着非常有好的用户化图形界面）完成一系列原来需要人工完成的工作，但凡具备一定脚本生成、编辑、执行能力的工具在此处都可以称之为机器人。
这是继工业机器人之后，在办公领域开始被关注的用软件实现的机器处理自动化。使用这个之后，对于公司的后台业务自动化，业务处理的正确性，效率提高，甚至于业务的扩大都很裨益。
可以对多个应用程序进行关联，对显示画面的内容进行确认，输入等用人工进行操作的业务，使用软件机器人代替。
事务业务的自动化的组合一般是做成软件程序进行自动化，但是难题是对于多个不同应用程序直接的关联比较困难。即使要实现，要依赖每个应用程序的给公开的API，或者是新做成的应用程序直接的数据共享或者互相访问也是阻碍自动化推进的障碍。即使克服这些困难，开发出了符合业务要求的程序，但是因为关联程序的版本升级或者修正，相关的确认和修正也是难点。对应于这些，RPA不需要修改程序，仿照人对PC机器的操作，实现自动化的过程。比如对网页上的特定数据进行抓取，复制关联数据，往指定的系统上进行登录等等业务。
RPA主要是对固定业务，依照定义的业务流实现业务的自动化处理。
主要有3个特点：相比人工费用更低，生产效率高，错误率低。
RPA的一些主要特征：
・键盘操作自动化
・鼠标操作自动化
・识别画面的文字内容并读取
・识别画面的图形，颜色等属性
・对各类应用程序的自动启动自动关闭，用户名密码的自动输入
・定时执行
・定制简单
・业务流程的平顺过渡
・不同应用程序间的数据共享
・支持远程操作
・多台电脑的控制
・支持通过顺序流和分支流操作
・支持错误处理和分支处理
・支持历史数据分析
RPA不仅是对特定业务或者应用程序进行支持，也可以通过简单的定制，迅速的适应业务的变化。
RPA的使用领域：
1：Robotic Process Automation 机器人流程自动化
数据输入，多个应用程序间的数据共享等的固定业务流程的简单业务。
例如人事，财务，总务，情报部门等等的后台部门的事务，管理业务，销售管理和经费处理等等应用程序的输入等等业务。
2：Enhanced Process Automation 增强的流程自动化
不能结构化的数据收集和分析等的业务。
例如安全日志的分析，各种因素叠加的销售分析，各种推荐广告数据等等的多种数据为基础的分析业务。
3：Cognitive Automation 认知的流程自动化
基于大量数据的学习进而做出分析判断的业务。
只要预先设计好使用规则，RPA 就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等操作，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高”的工作。
RPA技术具有非侵入性和灵活配置两大特点：
企业在进行RPA部署时，不需要改变其现有的信息系统，从而可以避开遗留系统冰山；RPA技术具有非常强的灵活配置性，可以非常贴近企业自己的业务，实现无缝结合。这两个特点可以让RPA技术在企业内部从小到大地实现落地。
二、RPA的优势：软件机器人可以帮助企业或者员工完成重复单调的流程性工作，减少人工失误，提高运营效率，降低运营成本。RPA是企业开启数字化转型的钥匙：
加快数字化转型:数字驱动高效业务创新，快速实施验证业务流程；敏捷抢占价值空间降本增效：降低运营成本，提升工作效率，基于数据决策智慧流程：洞察企业痛点，快速响应交付，快速联结却不干扰底层员工体验：减少重复劳动，鼓励员工创新，为员工打造极具吸引力的工作体验 三、机器人流程自动化可以为我们完成哪些工作？ RPA 平台将企业常用的操作内容组件化。RPA 机器人可以登录程序、打开/抓取浏览器、复制粘贴数据、处理Excel和邮件、填写表单、从文档里提取结构化和半结构化数据等。通过拖拽丰富的组件即可模拟大部分人工操作，实现人工操作的流程自动化，解放人力。 四、企业内高潜 RPA 适用场景适用于所有在数字化设备中完成的具有高重复性、强规则性的流程与工作任务。
这些任务均可以通过软件机器人进行自动化，大大提高人的工作效率，降低企业成本。
在RPA技术成为资本的宠儿之后，涌现了很多RPA产品，然而谁用谁知道、谁买谁知道，因此，市场才是真正的验证者，在这个技术真正走向客户之后，RPA产品就发现了各种各样的问题，总结下来可以分为三种：
1、稳定性受开发环境的限制，时常需要维护
RPA是部署在软件之上的技术，因此其稳定性受到所自动化的这个环境的稳定性而定，尤其是遇到软件大版本更新亦或者是前端界面改动（经常遇到的就是网页界面发生变化），这个技术就失灵了，“惊慌失措”的客户不得不去找当时跟其实施的实施商进行维护，一来一回，客户体验受损，实施商利益亦受损；
2、所谓的简单易学其实也是有很高门槛的
很多RPA产品提出可视化开发的功能，但是真正在用可视化开发的人会知道，要完成一个业务流程的自动化，经常会涉及到一些复杂的情况，即便是通过拖拉拽，依旧离不开使用代码去实现配置，尤其是遇到某些前端的控件录制不到的时候，不得不使用代码的方式去实现一些高阶功能，例如录不到网页最右侧的滚动条或者软件里某些藏得很深的按钮，亦或是要提取某段数据里的关键数据，如提取某段文字里客户的电话号码、邮件等关键信息，不得不使用正则表达式去提取，这些高阶功能由于本身产品的设计缺乏业务思维，在设计很多功能的时候缺乏从用户视角考虑实际的业务环境，从而给业务人员学习增加了很多学习成本，大众依旧很难学会这样的技能。
因此，即便是打出可视化低门槛这样的口号，真正学会的人依旧很少。
3、并非能够自动化一切
在讲这个前，你需要去理解一款软件是到底怎么开发出来的，软件绝大部分是在WINDOWS系统的.NET环境下开发出来的，这也是市面上所有RPA只支持Windows环境下自动化的原因，大部分软件为了快速开发出来，都是用的.NET环境的标准框架开发出来的，然而一些有实力的开发者，都是自定义开发的，有着独立设计的框架和自渲染的界面，另外一部分软件通过JAVA或者QT开发出来，例如大家常用的钉钉、微信。因此RPA技术要去自动化这些软件，往往会碰到一些难题，例如无法录制到那些自定义开发，有着独立设计框架和自渲染界面的软件的控件，又如无法准确录制到远程桌面或者FLASH，因为这些都是以图像的形式存在，只能通过图像识别技术来进行初步识别，但图像识别的准确率却并非那么完美。
这些难点，即便是你未从事RPA行业，也能感知这些困难点如果无法很好解决，作为比Python、宏、AutoIT、WebDriver更简单的自动技术，RPA想引领自动化时代的潮流也是很有难度的。
六、RPA技术的真正用途RPA技术可以模仿各种基于规则而不需要实时创意或判断的重复流程，在电脑上不间断地执行基于规则的各种工作流程，它不仅比人类更快，还可以减少错误和欺诈的机会。简言之，就是“像人类一样工作”，“把人类进一步从机械劳动中解放出来”，让人类自由地开展更高价值的工作。这是RPA技术的初衷，是RPA技术的真正用途。
基于上述特点，RPA技术目前在财务领域应用比较成熟。财务是一个强规则领域，财务领域内的很多事务流程和报告流程大多是可重复、有规律可循的，因此也最易于实现流程自动化。在财务决策过程中相对标准化、有清晰的规则和可重复的活动，也可以应用RPA技术。
把财务相关的输入- 处理 – 决策 – 输出的流程进行分析、拆解，再用机器人软件模拟人的操作，把原本要在各种软件平台——包括会计软件、ERP软件、报表软件，甚至是CRM软件和税务软件上需要很多人力完成的填写、报送、执行命令、菜单点击、输出报表等动作，交由机器人来完成。这就是RPA技术在财务领域的应用场景。
其他基于规则的结构化的业务流程，也可以应用RPA技术，比如HR领域、保险报销流程等。目前，国内外已经有不少成功应用案例，例如：四大会计师事务所的财税机器人、阿里云RPA等。