RPA解决方案不是简单的在解决方案中应用了RPA, 是基于RPA的产品构筑的解决方案。
解决方案中有几个关键的技术点，cv代表着自动化能力的普遍性，虚拟机后台运行这个是rpa的服务能力的基础，流程编排是业务流程订制化和复用的基础。
提到解决方案就一定要提到规模化，规模化后会遇到的问题，以及规模化后带来的业务形态的变化。
rpa具有两个基本属性，自动化能力和跨系统的连通能力。所以rpa最基础可以应用在替代人和解决跨系统连接两个方面。
我们可以从几个维度上来思考 :
首先，如果大量的工作可以用机器人来解决，人和机器人的角色和职责就会发生转变，假设最理想状态，所有的事务性工作都用机器人来代替，并且我们用ai让这些机器人具备更好的人机交互能力，我们就可以设想人和机器人之间的工作关系变成人负责业务流程中需要决策和分析的工作，人只需要向机器人发布命令就可以完成工作。这样机器人和人就组成了一种新的业务流程形态，这样的流程应该可以更低的成本，更高的效率，通过AI还可以让它更加智能。这样的场景落地后企业的组织结构，人员构成，业务流程形态势必也会随之跟进改变。
再从另外一个维度来讲，随着组织中机器人的规模扩大，在大规模的组织中一定会需要一个专门的部门来负责采购，规划，运维这些机器人，那么随之而来的问题也就出现了。该怎么采购资源性价比最高，这些资源怎么分配最合理，怎么才能保证运营更加高效，更低成本，怎样更快的发现问题解决问题，甚至通过一些征兆提前预警问题做出应对，这些问题也会变得非常重要。
再换个维度，现在国内rpa市场还处于初期阶段，各个组织在采购上都比较慎重，初期采购试用都是小批量小范围的，用的好再增加采购和应用的范围，这样的大环境下怎么去规划企业在rpa投资和应用也是一门学问了。
再换个角度，如果我们在一个组织中成功构建了解决方案，那么就可以移植到其它类似的组织中，不只是具体一个点上，而是把这个好的应用管理经验、模式、方案复制到其它的组织中，为其赋能。
等等，其实还有很多的地方可以做文章，我觉得这些都是解决方案的重要组成部分。
RPA解决方案不仅仅是产品功能，因为这些只通过产品是无法直接产品客户价值的，还需要好的设计和咨询人员帮助企业去规划应用方案和业务方案才能落地。好的规划方案可以让企业用更小的代价实现更大的价值。
总的来说基于RPA产品去给企业赋能就是rpa的解决方案。RPA产品要把这些工具准备好，让方案设计师可以发挥想象力，解决方案就是把这些工具组合运用好，为客户创造价值。