推荐自己的另外一篇安装TensorFlow-GPU的：安装TensorFlow-GPU版本教程———不用安装cuda、cuDNN！！
一、前提
你的电脑里已经有了pip、numpy（或者你的电脑上有python包管理器anoconda，并且里面有numpy）
关于pip的安装的，可以看看我的另外一篇：弯路之pip安装 更新 重装
没有的话先去安装。（有些时候也可能是你的pip版本太低，最好也去更新一下）
二、安装
方法一：进入cmd命令行，直接输入pip install opencv-python 然后回车就可以了。如图：
方法二：有朋友说按照以上指令报错了，如下图：
可能是因为国外网站下载太慢导致超时了，可以改用其他下载路径（使用镜像），指令如下：
①：
pip install opencv-contrib-python区别：
在pypi中解释到：
run pip install opencv-python if you need only main modulesrun pip install opencv-contrib-python if you need both main and contrib modules (check extra modules listing from OpenCV documentation)②：
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（这个是清华的镜像，有很多库或者插件都可以用这个下载，会快很多哦）
ps:这里再附一下国内的镜像源，下载成功概率会高很多吧应该
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
如果用清华源还没成功就试试换成以上几个源，尤其是报错内容为：Exception: Traceback (most recent call last)的，这个错一般就是网络的问题或者源的，下文中使用清华源的指令都可以将清华源换成别的。。
还是报错的话，再试试指令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python如果遇到权限问题就再加user:
pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python
还报错的话，那你挺背的了，可以在评论区留下你的错误代码，在下看到的话可能会帮忙看看...评论区也积累了一些错误，也可以看看。。
三、后续检验
打开随意的一个后缀名为py的文件或者创建一个，或者直接在cmd中进入python，然后输入import cv2
没有报错就可以了（可能会有warning哦）
附：一般使用这个指令安装是不会出现类似：modulenotfounderror: no module named 'cv2'这样的错误的，如果有的话，可能是因为你的电脑里面有多个python环境，然后安装的OpenCV没有在运行的那个环境里面，可以去查看一下是否是这个问题，如果是的话，可以把下载过的OpenCV内容复制到你需要的python环境里面即可。
后续唠嗑：在下也是初学者，记录下学习过程，最后得实现一项技术实现的科研训练，如果条件允许的话会在这里记录下去的。这里也推荐一个python+OpenCV的学习平台：This project is abandoned — Abandoned project 1.0 documentation，无意中发现的，英语网站嗯。。
然后也推荐下个anaconda,用conda下载各种库也是蛮方便的。。