- 实证思维：实验和验证，以物理为代表，引力波<-实验
- 计算思维：设计和构造，计算机为代表，汉诺塔递归 ②抽象和自动化 - 计算思维：Computational Thinking
- 抽象问题的计算过程，利用计算机自动化求解
- 计算思维是基于计算机的思维方式 ③计数求和：计算1-100的计数和
a.逻辑思维
b.计算思维
④圆周率的计算a.逻辑思维
b.计算思维
⑤汉诺塔问题 ⑥天气预报 ⑦量化分析 ⑧抽象问题的计算过程，利用计算机自动化求解 - 计算思维基于计算机强大的算力及海量数据- 抽象计算过程，关注设计和构造，而非因果
- 以计算机程序设计为实现的主要手段 ⑨编程是将计算思维变成现实的手段 二、计算生态与Python语言 1、从开源运动说起… 开源思想深入演化和发展，形成了计算生态 计算生态以开源项目为组织形式，充分利用“共识原则”和“社会利他”组织人员，在竞争发展、相互依存和迅速更迭中完成信息技术的更新换代，形成了技术的自我演化路径。 没有顶层设计、以功能为单位、具备三个特点 - 竞争发展
- 相互依存
- 迅速更迭 2、计算生态与Python语言 - 以开源项目为代表的大量第三方库
Python语言提供 >15万个第三方库 - 库的建设经过野蛮生长和自然选择
同一个功能，Python语言2个以上第三方库 - 库之间相互关联使用，依存发展
Python库间广泛联系，逐级封装 - 社区庞大，新技术更迭迅速
AlphaGo深度学习算法采用Python语言开源 3、计算生态的价值 创新：跟随创新、集成创新、原始创新 - 加速科技类应用创新的重要支撑
- 发展科技产品商业价值的重要模式
- 国家科技体系安全和稳固的基础 4、计算生态的运用 刀耕火种 -> 站在巨人的肩膀上 - 编程的起点不是算法而是系统
- 编程如同搭积木，利用计算生态为主要模式
- 编程的目标是快速解决问题 三、用户体验与软件产品 1、用户体验 实现功能 -> 关注体验 - 用户体验指用户对产品建立的主观感受和认识
- 关心功能实现，更要关心用户体验，才能做出好产品
- 编程只是手段，不是目的，程序最终为人类服务 2、提高用户体验的方法 ①方法1：进度展示 - 如果程序需要计算时间，可能产生等待，请增加进度展示
- 如果程序有若干步骤，需要提示用户，请增加进度展示
- 如果程序可能存在大量次数的循环，请增加进度展示 ②方法2：异常处理 - 当获得用户输入，对合规性需要检查，需要异常处理
- 当读写文件时，对结果进行判断，需要异常处理
- 当进行输入输出时，对运算结果进行判断，需要异常处理 ③其他类方法 - 打印输出：特定位置，输出程序运行的过程信息
- 日志文件：对程序异常及用户使用进行定期记录
- 帮助信息：给用户多种方式提供帮助信息 软件程序 -> 软件产品 用户体验是程序到产品的关键环节 四、基本的程序设计模式 1、从IPO开始… - I：Input 输入，程序的输入
- P：Process 处理，程序的主要逻辑
- O：Output 输出，程序的输出 - 确定IPO：明确计算部分及功能边界
- 编写程序：将计算求解的设计变成现实
- 调试程序：确保程序按照正确逻辑能够正确运行 2、自顶向下设计 3、模块化设计 - 通过函数或对象封装将程序划分为模块及模块间的表达
- 具体包括：主程序、子程序和子程序间关系
- 分而治之：一种分而治之、分层抽象、体系化的设计思想 - 紧耦合：两个部分之间交流很多，无法独立存在
- 松耦合：两个部分之间交流较少，可以独立存在
- 模块内部紧耦合、模块之间松耦合 4、配置化设计 - 引擎+配置：程序执行和配置分离，将可选参数配置化
- 将程序开发变成配置文件编写，扩展功能而不修改程序
- 关键在于接口设计，清晰明了、灵活可扩展 5、应用开发的四个步骤 ①产品定义： 对应用需求充分理解和明确定义
产品定义，而不仅是功能定义，要考虑商业模式 ②系统架构： 以系统方式思考产品的技术实现
系统架构，关注数据流、模块化、体系架构 ③设计与实现： 结合架构完成关键设计及系统实现
结合可扩展性、灵活性等进行设计优化 ④用户体验： 从用户角度思考应用效果
用户至上，体验优先，以用户为中心
单元小结
Python程序设计思维
- 计算思维：抽象计算过程和自动化执行
- 计算生态：竞争发展、相互依存、快速更迭
- 用户体验：进度展示、异常处理等
- IPO、自顶向下、模块化、配置化、应用开发的四个步骤