数据挖掘和数据分析是大数据应用流程中，离商业变现最近的一个环节，我也看了几本数据挖掘和分析的书，我向大家推荐3本：
1.数据挖掘与分析概念与算法，这本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法入门图书，内容为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分，每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。
2.大数据分析，数据科学应用场景与实践精髓，这本书以实践者的视角，向读者展示如何利用大数据技术的全新发现和新理念，建立支撑商业活动的分析战略。鉴于分析科学相关的基础数学理论已经相当成熟，本书侧重于案例研究和行动方案，而非聚焦算法模型的技术细节。对于那些希望获知全新技术动向，尝试拓展数据分析应用领域的分析专家来说，这种务实的聚焦应用的思路，能给他们更多的启迪，真正地发挥数据资源的效用。
3.数据挖掘的应用与实践，这本书以实际的数据挖掘工作为基石，架设起研究和应用的桥梁，帮助读者们从应用实践中学习数据外挖掘。《数据挖掘的应用与实践：大数据时代的案例分析》不按理论和技术来划分章节，而是以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。
这三本书，是可以精读、细读的，书读百遍，其义自见，可以细细地品味一下，数据时代的来临，一切都被记录，一切都被分析，处在DT这个时代，数据信息安全也面临挑战，我们应该怎么有效保护个人信息。
1.大数据分析，主要有哪些核心技术？
http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
2.构建一个企业的大数据分析平台 ，主要分为哪几步？
http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
3.数据科学，数据分析和机器学习之间，有什么本质区别？
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html