TensorFlow可以通过两种方式进行安装。一是”native” pip，二是Anaconda。
安装教程：
https://blog.csdn.net/Eppley/article/details/79297503
参考教程：
https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466
先安装Anaconda，下载地址为：
https://www.anaconda.com/download/
（1）利用Anaconda创建一个python3.6（目前不支持3.7）的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：
conda create --name tensorflow python=3.6
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
通过命令conda env list也能显示已创建的所有环境。
（2）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：
activate tensorflow
注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate
（3）安装cpu版本的TensorFlow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
出现问题：我安装的anaconda是python3.7的，而TensorFlow版本目前还不支持Python3.7
python --version
deactivate
python --version
解决方法：
1、卸载，重新使用anaconda安装对应3.6版本的Python。
2、将3.7版本的Python降级为3.6
打开anaconda prompt：输入如下代码：
conda install python=3.6
等待提示（y/n?）输入：y
等待降级过程，大约15分钟左右，会提示done
该方法太慢了，所以使用的是第3种方法。
3.打开Anaconda Navigator，选择Not installed，找到 tensorflow安装就好
等待安装一段时间，已安装里面就有tensorflow了。
（4）测试tensorflow
activate tensorflow
python
进入python环境
测试代码如下:
import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))运行结果：
遇到问题：
1.通过该命令conda create --name tensorflow python=3.5 在环境tensorflow中使用的是3.5版本的python。在cmd中使用命令python --version可以看到默认的是2.7版本，导致在此情况下无法import tensorflow。
解决：修改环境变量。电脑右键单击->属性->高级系统设置->环境变量->path，将tensorflow环境中的python所在目录和pip3所在目录添加进去。
加进去后如下图第一、二行。
再在cmd中使用命令python --version可以看到默认的改为是3.5版本：
将pip3所在目录加入环境变量是为了增加pip3操作，并使用高级的pip3来安装tensorflow。系统中默认的pip是python2.7中的，若仍使用pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow命令进行安装会提示：pip版本过低。应更改第一个教程中的命令，使用pip3 install --ignore-installed --upgrade tensorflow来安装。
2.为了使pycharm能import tensorflow，需要进入设置界面，将设置为下图：