很多用户反馈说终止程序之后，显存依然被占用，这里我们提供了两种解决方案，帮助用户解决这个问题。
nvidia-smi查看
我们可以先用如下命令 nvidia-smi 查看一下当前GPU进程情况。
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GPU：GPU 编号；Name：GPU 型号；Persistence-M：持续模式的状态。持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态；Fan：风扇转速，从0到100%之间变动；Temp：温度，单位是摄氏度；Perf：性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能（即 GPU 未工作时为P0，达到最大工作限度时为P12）。Pwr:Usage/Cap：能耗；Memory Usage：显存使用率；Bus-Id：涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function；Disp.A：Display Active，表示GPU的显示是否初始化；Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率；Uncorr. ECC：Error Correcting Code，错误检查与纠正；Compute M：compute mode，计算模式。Processes：表示每个进程对 GPU 的显存使用率 第一种方案
尝试使用Jupyter内的 shutdown and restart kernel 选项，如果无效的情况下使用使用第二种方案；
第二种方案
在终端内操作以下命令。
apt-get update
1 安装psmisc
apt install psmisc
2 查看运行在gpu上的所有程序，
fuser -v /dev/nvidia*
3 查看具体这个进程调用GPU的情况，也可以通过top命令查看
pmap -d PID
4 强行关掉所有当前并未执行的僵尸进程
kill -9 PID
参考文献：
1.[解决]GPU显存未释放问题
2.GPU状态监测 nvidia-smi 命令详解