什么是人工智能？
人工智能是关于如何通过创建智能代理，使计算机执行人类认为困难的任务的研究。对AI的研究始于1950年代，随着时间的推移，它的发展得到了极大的改进，其中包括更好的统计方法和更大的计算能力。
AI现在用于各种用途，例如视频游戏中的智能对手，准确的医疗诊断，手机上的语音命令以及使电子邮件收件箱中没有垃圾邮件。使用AI的人经常希望它执行重复的任务，而这需要花费很多时间才能完成，或者要解决用计算器几乎无法解决的问题。例如，AI的一些应用如下：
明智地预测客户的产品购买倾向
计数显微镜图片中的细胞
找到城市所需的最佳出租车数量
识别视频中的汽车牌照
预测餐厅一天所需食材数量，既保障供应，又避免浪费。
机器学习是AI的子集。当需要改进普通计算机软件时，人们可以对其进行编辑。另一方面，机器学习是可以自我重写以更好地完成特定任务的软件。例如，一些在线商店使用机器学习来回顾您以前的消费习惯，以便为您提供个性化的建议。机器学习有很多种，包括神经网络和深度学习。
什么是神经网络？什么是深度学习？简而言之，神经网络是一种机器学习算法，以我们认为人脑的工作方式为模型。
深度学习是组织神经网络的一种特殊方式，它可以解决非常困难的问题，例如从照片或视频中识别人脸。