Es 精确查找的方式
要求：
Es查询：
查询工单信息， 输入 “测试”，查出 form_name 为字段中有查询出有符合内容的数据
term：单字段精确查询： {"from": 0,"size": 20,"query": {"bool": {"should": [{"term": {"form_name": "测试"}}]}}}
记录是存在的，但是没有查出来？
为啥呢？
因为form_name 进行了分词。
该如何处理呢？
是否可以让其不分词？语法怎么写？ （这个我也不会，貌似一开始插入的时候，就按默认的处理了。无法进行修改了，得删索引，重新建）， 有没有简单的方式处理呢？
处理：
加 keyword。因为keyword字段不会进行分词。
"term": { "form_name.keyword": "测试"}查询索引的结构：
GET es_index/_mapping
字符的一般有两种结构：
text 带keyword:
"title" : {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}}text:
"title" : {"type": "text"}text：会分词，ES会先把对象进行分词处理，然后再再存入到索引。text就无法使用term查询，可以用match，就无法准确匹配。
keyword：不分词，直接整个存入索引。可以进行完整地查询！默认是256个字符
match_phrase ：单字段半精确查询
match_phrase是短语搜索，即它会将给定的短语（phrase）当成一个完整的查询条件。
比如查询 “I will make it”，会当成一个完整的短语进行查询；因为mach_phrase类似like模糊查询，会查出含有该查询条件的内容。因此，如果是查询条件是相对固定的内容，比如状态： 开始，进行，竣工等，就可以用match_phrase
GET /basic_index*/_search{"from": 0,"size": 20,"query": {"bool": {"should": [{"match_phrase": {"form_name": "测试"}}]}}}terms：多字段精确查询：
terms可以指定多字段进行模糊查询。
GET /basic_index*/_search{"size": 20,"from": 0,"query": {"bool": {"should": [{"terms": {"form_name": ["测试", "运行", "对比"]}}]}}}记录是存在的，但是没有查出来？ 同term的情况，添加keyword 进行处理
总结：
Es精确查询，单个的用term，多个的用terms，注意查询的内容是否分词，分词的添加keyword。如果查询的内容是相对固定的，可以考虑match_phrase进行处理。
关联文章： Es 模糊查找
快三高手技巧cm;">比如查询 “I will make it”，会当成一个完整的短语进行查询；因为mach_phrase类似like模糊查询，会查出含有该查询条件的内容。因此，如果是查询条件是相对固定的内容，比如状态： 开始，进行，竣工等，就可以用match_phrase GET /basic_index*/_search{"from": 0,"size": 20,"query": {"bool": {"should": [{"match_phrase": {"form_name": "测试"}}]}}}terms：多字段精确查询：
terms可以指定多字段进行模糊查询。
GET /basic_index*/_search{"size": 20,"from": 0,"query": {"bool": {"should": [{"terms": {"form_name": ["测试", "运行", "对比"]}}]}}}记录是存在的，但是没有查出来？ 同term的情况，添加keyword 进行处理
总结：
Es精确查询，单个的用term，多个的用terms，注意查询的内容是否分词，分词的添加keyword。如果查询的内容是相对固定的，可以考虑match_phrase进行处理。
关联文章： Es 模糊查找