目录 CPU核心和线程数CPU内核CPU核心数CPU与线程数 线程和进程进程线程线程和进程的关系 线程的类型（留坑）Python多线程（留坑）参考
CPU核心和线程数
CPU个数即CPU芯片个数。
CPU内核 CPU内核是CPU中间的核心芯片，由单晶硅制成，用来完成所有的计算、接受/存储命令、处理数据等，是数字处理核心。
核心（Die）又称为内核，是CPU最重要的组成部分。CPU中心那块隆起的芯片就是核心，是由单晶硅以一定的生产工艺制造出来的，CPU所有的计算、接受/存储命令、处理数据都由核心执行。各种CPU核心都具有固定的逻辑结构，一级缓存、二级缓存、执行单元、指令级单元和总线接口等逻辑单元都会有科学的布局。
来自百度百科
CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几个核心。比如，双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组，四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组。
现在的电脑都是多核的，使用多线程能充分利用CPU来提供程序的执行效率。
线程数是一种逻辑上的概念，简单地说，就是模拟出的CPU核心数。比如，可以通过一个CPU核心数模拟出2线程的CPU，也就是说，这个单核心的CPU被模拟成了一个类似双核心CPU的功能。
CPU之所以要增加线程数，是源于多任务处理的需要。线程数越多，越有利于同时运行多个程序，因为线程数等同于在某个瞬间CPU能同时并行处理的任务数。
对于一个CPU，线程数总是 ⩾ geqslant ⩾核心数的。一个核心最少对应一个线程，但通过超线程技术，一个核心可以对应两个线程，也就是说它可以同时运行两个线程。
Intel赛扬G460：单核心，双线程的CPU
Intel酷睿i3 3220：双核心，四线程
Intel酷睿i5 4570：四核心，四线程
Intel酷睿i7 4770K：四核心，八线程
CPU的线程数概念仅仅只针对Intel的CPU才有用，因为它是通过Intel超线程技术来实现的，最早应用在Pentium4上。如果没有超线程技术，一个CPU核心对应一个线程。所以，对于AMD的CPU来说，只有核心数的概念，没有线程数的概念。
Intel给他的x86设计了逻辑线程=2物理核心数，IBM的power8是逻辑线程=8物理核心数
主要参考博客
线程和进程线程是进程中执行运算的最小单位，是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。
操作系统中正在执行的程序，一个在内存中运行的应用程序。
每个应用程序都有一个自己的进程。
每一个进程启动时都会最先产生一个主线程。然后主线程会再创建其他的子线程。
线程是一个基本的CPU执行单元。它必须依托于进程存活。
是进程中的一个执行任务（控制单元），负责当前进程中程序的执行。一个进程至少有一个线程，一个进程可以运行多个线程，多个线程可共享数据。
与进程不同的是：同类的多个线程共享进程的堆和方法区资源，但每个线程有自己的程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈。所以，系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多。因此，线程也被称为轻量级进程。
线程的类型（留坑） 主线程子线程守护线程（后台线程）前台线程 Python多线程（留坑）
GIL 的全称是 Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是 Python 设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。某个线程想要执行，必须先拿到 GIL，我们可以把 GIL 看作是“通行证”，并且在一个 Python 进程中，GIL 只有一个。拿不到通行证的线程，就不允许进入 CPU 执行。
由于 GIL 锁存在，Python 里一个进程永远只能同时执行一个线程(拿到 GIL 的线程才能执行)，这就是为什么在多核CPU上，Python 的多线程效率并不高的根本原因。
参考https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/102021274
https://www.jianshu.com/p/a69dec87e646
http://cpu.zol.com.cn/271/2713503.html
https://www.cnblogs.com/kimsimple/p/7787018.html
https://blog.csdn.net/huayushuangfei/article/details/79921638
https://www.cnblogs.com/microfan/p/5294250.html