示例：两个excel表格如下：
1.xlsx 2.xlsx
现要将上面两个表格合并如下：
合并.csv
解决方法：CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值 ），是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值。它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。作为开发人员，以编程方式操作CSV很容易，因为毕竟它们是简单的文本文件。
python 读写模式：
r ：只读
r+ : 读写
w ： 新建（会对原有文件进行覆盖）
a ： 追加
b ： 二进制文件
常用的模式有：
“a” 以“追加”模式打开， (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
“a+” 以”读写”模式打开
“ab” 以”二进制 追加”模式打开
“ab+” 以”二进制 读写”模式打开
“w” 以”写”的方式打开
“w+” 以“读写”模式打开
“wb” 以“二进制 写”模式打开
“wb+” 以“二进制 读写”模式打开
“r+” 以”读写”模式打开
“rb” 以”二进制 读”模式打开
“rb+” 以”二进制 读写”模式打开
该方法中，数字需特殊处理。否则运行如下程序将报错【TypeError: write() argument must be str, not float】
# -*- coding:utf8 -*-# xlrd模块主要用于读取Excelimport xlrd as xlimport osimport re# 过滤重复的人，并保存到txt文件里def readExcel(fileName="", sheetName="Sheet1"): # 打开fileName表格 xls_file = xl.open_workbook(fileName) # 打开文件 xls_sheet = xls_file.sheet_by_name(sheetName) # 通过工作簿名称获 cv0 = xls_sheet.col_values(0) # 第一列所有的值 cv1 = xls_sheet.col_values(1) # 第二列所有的值 cv2 = xls_sheet.col_values(2) # 第三列所有的值 # 打开2.xlsx xls_file2 = xl.open_workbook("2.xlsx") # 打开文件 xls_sheet2 = xls_file2.sheet_by_name(sheetName) # 通过工作簿名称获 sheet2cv0 = xls_sheet2.col_values(0) # 第一列所有的值 sheet2cv1 = xls_sheet2.col_values(1) # 第二列所有的值 for index, nameItem in enumerate(cv0): tmpIndex = sheet2cv0.index(nameItem) # print("tmpIndex=", tmpIndex) # “a+” 以”读写”模式打开,追加 with open("合并.csv", "a+", encoding="utf-8") as f: f.writelines( [nameItem, ",", cv1[index], ",", cv2[index], ",", sheet2cv1[tmpIndex], "n"])if __name__ == '__main__': readExcel("1.xlsx")