使用astype进行数据帧字段类型转换#-- *--编码： utf-8-- * -
导入pandas as PD
df=PD.dataframe({'col1':'a '、' col2':'1'}、{'col1':'b '、' col2'3360'2'} )
print df.dtypes
df [ ' col2' ]=df [ ' col2' ].as type (' int ' )
print '-----------'
print df.dtypes
df [ ' col2' ]=df [ ' col2' ].as type [ ' float 64 ' ]
print '-----------'
print df.dtypes
输出结果： col1 object
col 2对象
dtype :对象
------------
col 1对象
col2 int32
dtype :对象
------------
col 1对象
Col 2浮点64
dtype :对象
注： datatypelistdatatypedescription
bool_boolean(trueorfalse ) stored as a byte
int _ defaultintegertype (sameasclong； normally either int64 or int32 )
intcidenticaltocint (正规int 32 orint 64 ) )。
intpintegerusedforindexing (sameascssize _ t； normally either int32 or int64 )
int 8字节(-128 to 127 ) )。
int16integer(-32768to32767 )。
int 32 integer (-2147483648 to 2147483647 )。
int 64 integer (-922372036854775808 to 922337203685475807 () )。
uint 8统一整合器(0to255 )。
uint 16统一整合器(0to 65535 )。
uint 32无信号集成器(0to 4294967295 )。
uint 64 unsigned integer (0to 18446744073709551615 )
float_ Shorthand for float64。
float 16半流程浮点： signbit，5 bits exponent，10 bits mantissa
浮动32 singleprecisionfloat : signbit，8 bits exponent，23 bits mantissa
浮点64双精度浮点： signbit，11 bits exponent，52 bits mantissa
complex_ Shorthand for complex128。
complex64 Complex number，representedbytwo32-bitfloats，realandimaginarycomponents )
complex128 Complex number，representedbytwo 64位浮动，realandimaginarycomponents )
以上python dataframe astype字段的类型转换方法是编辑共享给大家的所有内容。 希望能作为参考。 另外，我希望你多支持聚米学院。