文章目录 题目简介目标定义.流程图4.实现/5.分析全部代码
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背单词吧
题目简介
大学四年中，必不可少的证就是英语四六级证书，我们的项目可以通过pycharm来对我们所掌握的词汇量进行一个小测试，能够将掌握得不是很好的单词，保存到一个文档里面，以便我们能够及时的复习，并对掌握得还不错的单词进一步巩固，争取早日拿到英语四六级证书。
目标定义
目标：在扇贝单词的基础上新增错词本和可视化正确率。
主要解决的问题：单词是否正确的检验，需要检查推测出每个单词的编号变量是什么；最后发现是rank唯一确定。
.流程图
4.实现/5.分析
第一步：get请求爬取到相应的词库
import requestsurl = 'https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/?'word_type_json = requests.get(url).json() #json()解析下载内容word_type = word_type_json['data'] #获取词库种类（解析为字典，data对应的值为各种词汇）n = 0 #用于计数for type in word_type: print(str(n) + '. ' + type[1]) n += 1choose_type = int(input('请输入出题范围的编号：'))ciku = word_type[choose_type][0] #选择得到对应的词库#利用字符串+运算后是将两个字符串连接构造词库的URLtest = requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/vocabularies/?category=' + ciku)words = test.json()['data'] #获取所有单词信息#用于存单词的listdanci = [] #认识的单词words_knows = [] #认识的单词not_knows = [] #不认识的单词num = int(input('n输入你想测试的单词数'))print ('n测试开始。如果你认识这个单词，请输入1后按Enter，否则直接按Enter：')
第四行的word_type_json[‘data’]因为词库种类在返回的字典的data键对应的值里面然后分别为各种词库标号并显示出来，给用户选择，效果如图：
在扇贝官网中：
第二步：仿照扇贝单词，用户选择认识的单词
#用户选择认识 or 不认识n=1 #用于计数for x in words: print('第' + str(n) + '个：' + x['content']) #获取单个单词 answer = input('认识请输入1，否则直接敲Enter：') if answer == '1': danci.append(x['content']) #把选择的单词加入，只加入单词 words_knows.append(x) #这里是把整个单词的信息加入，即整个字典加入，因为后面要用到 else: not_knows.append(x) #不认识的放这里 if n == num: break n += 1
可以看到这里扇贝官网上一次生成的单词太多了，
先爬取下来，用户输入num来表示想测试几个单词，代码用n=1来计数，每测完一个就++
if n == num: breakn += 1
第三步：检测单词
先观察官网，找到对应的正确翻译
这样就可以做出单词检测了
代码第48行
print(str(i+1) + y['definition_choices'][i]['definition'])
显示选择号码，还有中文
代码第50行
if y['definition_choices'][choice-1]['rank'] == y['rank']: #选择正确通过每个单词特有的rank对应的值来判断用户是否选择正确
第四步：生成错词本和陌生单词本
这里是陌生单词本，错词本差不多
for x in not_knows: n += 1 right_ans = x['rank'] for i in range(4): if x['definition_choices'][i]['rank'] == right_ans: mean = x['definition_choices'][i]['definition'] break word = x['content'] + ' ' + mean print(str(n) + '.' + word) f.write(word + 'n')f.close()
第五步：查看错词本
因为open创建的文件在当前目录下，所以这里把当前路径打印一下
import osprint("您的错题本的生成路径：")print(os.getcwd()) 全部代码 import requests, sysprint('')url = '[图片]https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/?'word_type_json = requests.get(url).json() #json()解析下载内容word_type = word_type_json['data'] #获取词库种类（解析为字典，data对应的值为各种词汇）n = 0 #用于计数for type in word_type: print(str(n) + '. ' + type[1]) n += 1choose_type = int(input('请输入出题范围的编号：'))ciku = word_type[choose_type][0] #选择得到对应的词库#利用字符串+运算后是将两个字符串连接构造词库的URLtest = requests.get('[图片]https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/vocabularies/?category=' + ciku)words = test.json()['data'] #获取所有单词信息#用于存单词的listdanci = [] #认识的单词words_knows = [] #认识的单词not_knows = [] #不认识的单词num = int(input('n输入你想测试的单词数'))print ('n测试开始。如果你认识这个单词，请输入1后按Enter，否则直接按Enter：')#用户选择认识 or 不认识n=1 #用于计数for x in words: print('第' + str(n) + '个：' + x['content']) #获取单个单词 answer = input('认识请输入1，否则直接敲Enter：') if answer == '1': danci.append(x['content']) #把选择的单词加入，只加入单词 words_knows.append(x) #这里是把整个单词的信息加入，即整个字典加入，因为后面要用到 else: not_knows.append(x) #不认识的放这里 if n == num: break n += 1#单词检测if len(danci) != 0: print('n在上述' + str(num) +'个单词中，有' + str(len(danci)) + '个是你觉得自己认识的，它们是：') for word in danci: print(word, end=' ') #以选择题形式来检测 print ('nn现在来检测一下，你有没有真正掌握它们：n') wrong_words = [] #错词本（也是单词所有信息加入，因为保存本地会用到） right_num = 0 #记录选择正确的个数 n = 1 #用于计数 for y in words_knows: print('第' + str(n) + '个：') for i in range(4): #遍历四个选项 print(str(i+1) + y['definition_choices'][i]['definition']) choice = int(input('请选择单词" ' + y['content'] + ' "的正确翻译：')) if y['definition_choices'][choice-1]['rank'] == y['rank']: #选择正确 right_num += 1 else: wrong_words.append(y) #否则整个单词的信息加入错词list n += 1 print('n') print ('你的成绩:') print ('共' + str(num) + ' 个词汇，你认识其中 ' + str(len(danci)) + ' 个，') print('实际掌握 ' + str(right_num) + ' 个，错误 ' + str(len(wrong_words)) + ' 个。') #错误单词本 if len(wrong_words) != 0: save = input ('nn你是否想打印错词集并保存在本地？（输入 Y 或 N：）') if save == 'Y': f = open('错误单词本.txt', 'a+') print ('你记错的单词有：') n = 1 mean = '' for z in wrong_words: right_ans = z['rank'] #正确词意号 for i in range(4): if z['definition_choices'][i]['rank'] == right_ans: #找到正确词意 mean = z['definition_choices'][i]['definition'] break word = z['content'] + ' ' + mean #把单词和正确词意连起来 print (str(n) + '.' + word) f.write(word + 'n') n += 1 f.close() print('n不熟单词已保存至当前文件目录下') else: print('继续加油')else: print('n居然TMD一个也不认得?')#陌生单词本if len(not_knows) != 0: save = input ('n是否打印不认识的单词并保存在本地？（输入Y或N：）') if save == 'Y': f = open('陌生单词本.txt', 'a+') print ('以下是你不认识的单词：') n=0 mean = '' for x in not_knows: n += 1 right_ans = x['rank'] for i in range(4): if x['definition_choices'][i]['rank'] == right_ans: mean = x['definition_choices'][i]['definition'] break word = x['content'] + ' ' + mean print(str(n) + '.' + word) f.write(word + 'n') f.close() print ('n记住的词已保存至当前文件目录下，欢迎下次使用') else: print('n欢迎下次使用')else: #全对的情况 print('n你真棒！')#查看错题本路径import osprint("您的错题本的生成路径：")print(os.getcwd())import warningswarnings.filterwarnings('ignore')#数据可视化import matplotlib.pyplot as pltz = [str(right_num), str(len(wrong_words))]plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' #为了中文正常显示plt.title('正确率')plt.pie(z, autopct='%.2f%%', labels=['正确', '错误'])plt.show()