使用Python绘制供求关系图

本文将介绍如何使用Python绘制供求关系图，其中包括基本概念、数据处理、绘制供求关系图等内容。

一、基本概念

供求关系图是通过研究某个市场上消费品的供求情况，来分析价格和数量的关系。一般来说，供给上升，会导致价格下降；需求增加，会导致价格上升。对于市场分析和决策制定具有重要意义。

二、数据处理

绘制供求关系图前，首先需要准备供求数据集。这里我们以某商品市场为例，数据如下：

| 价格（元/斤） | 供给量（千斤） | 需求量（千斤） |
|---------------|----------------|----------------|
|        5      |       8        |        6       |
|        6      |       9        |        7       |
|        7      |       10       |        8       |
|        8      |       11       |        9       |
|        9      |       12       |        10      |
|       10      |       13       |        11      |

我们可以使用Python中的pandas库进行数据处理，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算总供给量和总需求量
total_supply = data['供给量（千斤）'].sum()
total_demand = data['需求量（千斤）'].sum()

# 计算平均价格
price = (data['供给量（千斤）']*data['价格（元/斤）']).sum() / total_supply
average_price = round(price, 2)

# 计算供给曲线和需求曲线数据
supply_curve = [(price, supply) for price, supply in zip(data['价格（元/斤）'], data['供给量（千斤）'])]
demand_curve = [(price, demand) for price, demand in zip(data['价格（元/斤）'], data['需求量（千斤）'])]

三、绘制供求关系图

使用matplotlib库绘制供求关系图，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设定图形大小和标题
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.title('供求关系图')

# 绘制供给曲线和需求曲线
plt.plot(*supply_curve, label='供给曲线')
plt.plot(*demand_curve, label='需求曲线')

# 添加平衡价格和数量标识
plt.axvline(average_price, color='gray', linestyle='--')
plt.annotate(f'平衡价格：{average_price}', xy=(average_price+0.2, total_supply/2))
plt.annotate(f'平衡数量：{total_demand/2}', xy=(average_price-0.5, total_demand/2))

# 设定图例位置和标签
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=2)

# 设定坐标轴范围
plt.xlim(left=data['价格（元/斤）'].min() - 1, right=data['价格（元/斤）'].max() + 1)
plt.ylim(bottom=0, top=max(total_supply, total_demand) + 1)

# 设定坐标轴标签
plt.xlabel('价格（元/斤）')
plt.ylabel('数量（千斤）')

# 显示图形
plt.show()

四、小结

我们使用Python绘制了供求关系图，并对数据处理和绘图的步骤进行了详细的阐述。供求关系图可以帮助我们观察市场上商品的价格和数量的变化趋势，为市场分析和决策制定提供重要信息。