Python作为一门高级编程语言，不仅仅可以完成普通业务逻辑的开发，还可以进行底层算法的优化。但在编写Python代码时，光靠语法并不能体现出程序员的优秀程度，数据结构才是体现脑力的关键。本文将围绕着Python数据结构测试题，从多个方面进行详细介绍。
一、列表(List)
列表是Python中最常见的数据类型之一，也是Python中最灵活的数据类型之一。如下是一个列表的基本操作：
# 列表的定义
list_demo = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list_demo)
# 列表的长度
print(len(list_demo))
# 向列表中添加元素
list_demo.append(6)
print(list_demo)
# 删除列表末尾元素
list_demo.pop()
print(list_demo)
# 反转列表元素
list_demo.reverse()
print(list_demo)
# 改变列表中某个元素
list_demo[1] = 8
print(list_demo)
以上是列表的基本操作，但真正考察Python数据结构题的难点在于，对于列表的多维操作。下面是一个三维列表的例子：
# 三维列表定义
list_demo = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
# 获取列表中的值
print(list_demo[0][0][1])
# 改变列表中的值
list_demo[0][0][1] = 9
print(list_demo)
上述操作为三维列表的基础操作，考察点在于对于多维列表的理解以及如何对多维列表进行处理。
二、字典(Dictionary)
字典是Python中另一种常见的数据类型，和列表相比，它的操作更灵活。
# 字典定义
dict_demo = {'name': '张三', 'age': 25, 'address': '北京市海淀区'}
# 获取字典某个值
print(dict_demo['name'])
# 修改字典某个值
dict_demo['age'] = 26
print(dict_demo)
# 删除字典某个值
dict_demo.pop('address')
print(dict_demo)
# 向字典中添加元素
dict_demo['email'] = 'zhangsan@qq.com'
print(dict_demo)
以上是字典的基本操作，但真正考察Python数据结构题的难点在于，对于字典的嵌套以及如何获取嵌套字典中的值。下面是一个嵌套字典的例子：
# 嵌套字典的定义
dict_demo = {'person': {'name': '张三', 'age': 25, 'address': {'city': '北京市', 'district': '海淀区'}}}
# 获取嵌套字典中的值
print(dict_demo['person']['name'])
print(dict_demo['person']['address']['city'])
上述操作为字典的基础操作，考察点在于对于嵌套字典的理解以及如何对嵌套字典进行处理。
三、集合(Set)
集合是Python中另一种常见的数据类型，它主要用于集合运算以及去重。
# 集合的定义
set_demo = {1, 2, 3, 4, 5}
# 集合的长度
print(len(set_demo))
# 向集合中添加元素
set_demo.add(6)
print(set_demo)
# 从集合中删除元素
set_demo.remove(6)
print(set_demo)
# 将两个集合取并集
set_demo_2 = {4, 5, 6}
print(set_demo.union(set_demo_2))
# 将两个集合取交集
print(set_demo.intersection(set_demo_2))
以上是集合的基本操作，但真正考察Python数据结构题的难点在于，对于集合的差集运算以及判断两个集合是否完全一致。下面是一个例子：
# 判断两个集合是否完全一致
set_demo_3 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
if set_demo == set_demo_3:
print('两个集合完全一致')
else:
print('两个集合不完全一致')
# 集合的差集运算
set_demo_4 = {3, 4, 5}
print(set_demo.difference(set_demo_4))
上述操作为集合的基础操作，考察点在于对于集合的理解以及如何对集合进行差集运算，以及如何判断两个集合是否完全一致。
四、元组(Tuple)
元组是Python中另一种常见的数据类型，它主要用于不可变的数据记录。
# 元组的定义
tuple_demo = ('apple', 'banana', 'orange', 'apple')
# 统计元组中某个值出现的次数
print(tuple_demo.count('apple'))
# 获取元组中某个值的下标
print(tuple_demo.index('banana'))
以上是元组的基本操作，但真正考察Python数据结构题的难点在于，如何将元组中的值进行交换。下面是一个例子：
# 元组中的值交换
a = 10
b = 5
a, b = b, a
print(a, b)
上述操作为元组的基础操作，考察点在于对于元组的理解以及如何对元组中的值进行交换。