首页 > 编程知识 正文

Python变量赋值下划线

时间:2023-11-22 00:41:24 阅读:287455 作者:YQCE

本文将从以下几个方面对Python变量赋值下划线进行详细的阐述,包括:

一、概述

Python变量赋值下划线是一种特殊的命名方式,用于表示一个变量不需要被使用的情况下赋值。

在Python中,使用下划线作为变量名是常见的一种方式。通常的用法是作为占位符,在代码中表示一个未使用的变量。这种方式可以避免变量名冲突,也能够提供一种简洁的方法来表达程序的意图。

当我们定义一个变量但是不使用时,使用下划线来给变量赋值是一种好的方式。这样做有两个好处:

  1. 避免了定义一个没用的变量,从而使代码更加整洁
  2. 明确表达了变量不需要被使用,提高了代码的可读性

二、单下划线(_)

在Python中,单下划线( _ )是一个特殊的标识符,它可以用作名称来表示一个变量不需要进行处理。这种方式在代码编写中非常常见,通常会用在循环中,表示一个变量不需要被处理或使用。例如:

for _ in range(10):
    # do something

上述代码中,循环变量 _ 表示一个不需要被使用的变量,用于循环时作为占位符,表示循环次数而无需进行处理。这样,可以避免在循环体中使用一个没有实际含义的变量,从而提高代码的可读性。

另外一个常见的用例是在导入时使用 _ 作为别名,例如:

import numpy as np

在这个例子中,我们使用 _ 作为了 numpy 库的别名,这样在后续代码中就可以直接使用 np 进行调用。这种方式不仅可以提高代码的可读性,还可以避免命名空间的重复问题。

三、双下划线(__)

双下划线( __ )是 Python 中另一个特殊的标识符,它用于名称重整。

1. 名称重整

python 双下划线( __ )的名称重整,是一种 Python 的名称修饰机制。当一个标识符被赋值为以双下划线开头(但不以双下划线结尾)时,Python 使用改名机制来重命名这个标识符,这就意味着它将从此处隐藏起来。例如:

class A(object):
    def __foo(self):
        print('这是 A 中的 __foo 方法')
    def bar(self):
        print('这是 A 中的 bar 方法')
 
class B(A):
    def __foo(self):
        print('这是 B 中的 __foo 方法')
    def bar(self):
        self.__foo()
 
b=B()
b.bar()
print(b.__foo)

上述代码中,定义了一个基类 A 和一个派生类 B。在 A 中定义了一个私有方法 __foo,在 B 中定义了一个同名的私有方法 __foo,并且重载了 bar 方法,其中 __foo 方法被直接调用。

这样,当我们调用 b.bar() 方法时,是会输出“这是 B 中的 __foo 方法”,而不是“这是 A 中的 __foo 方法”。这是因为在 B 中重载了 __foo 方法,而且私有方法是无法被继承和重载的。不过如果尝试输出 b.__foo 属性,则会报错。

这个例子中双下划线被用来隐藏 __foo 方法,使得它只能在所属类中被使用,不能在类的外部被访问。

2. __变量

除了名称重整之外,双下划线 __ 还可以用于定义类的私有变量。例如:

class MyClass(object):
    def __init__(self):
        self.__private_field = 10
 
    def get_private_field(self):
        return self.__private_field
 
obj = MyClass()
print(obj.get_private_field())
print(obj.__private_field)

上述代码中,定义了一个类 MyClass,其中定义了一个私有变量 __private_field,它只能在类的内部被访问,被外部访问时会出错。

使用双下划线定义一个类的私有变量是一种好习惯,它可以防止外部代码直接访问、修改类的私有变量,从而保证了程序的安全性和可靠性。

四、总结

Python 变量赋值下划线是一种重要的编程技巧,可以提高程序的可读性、简洁性和安全性。单下划线可用作占位符和别名,双下划线可用作名称重整和私有变量,需要注意的是,使用双下划线作为名称修饰符是 Python 的一种特殊机制,需要遵循相关规则才能得到正确的执行结果。

版权声明:该文观点仅代表作者本人。处理文章:请发送邮件至 三1五14八八95#扣扣.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。