Python在运维中的应用

本文将从多个方面详细阐述Python在运维中的应用，以及实现方法。

一、脚本化运维

脚本化运维可以帮助人工时需要投入大量时间去完成的重复性操作转变为机器自动完成，这样可以降低出错率，提高效率，并且节省时间。

Python语言强大的脚本处理能力，可以根据系统的运行状态和运行过程进行脚本编写，尤其是在自动化部署时，大大提高了效率。

下面是Python脚本化部署的示例代码：

import paramiko
import time
 
ip = '192.168.1.20'
username = 'test'
password = '123456'
command = 'uptimen'
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(ip,22,username,password,timeout=5)
while True:
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(command)
    print stdout.read()
    time.sleep(5)
ssh.close()

二、Python可视化监控

Python还可以用于监控系统运行状态。通过Python的图表库，可以将各项指标可视化展示。这是一种直观的运维手段，对于分析系统异常异常具有很大的帮助。

下面是将CPU利用率可视化的示例代码：

import psutil
import time
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()  # 开启interactive mode

x = [0] * 100
y = [0] * 100
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_ylim(0, 100)
ax.set_xlim(0, 100)
line, = ax.plot(x, y, label="CPU使用率")

while True:
    x.append(int(time.time()))
    y.append(psutil.cpu_percent())
    x.pop(0)
    y.pop(0)
    line.set_xdata(x)
    line.set_ydata(y)
    fig.canvas.draw()
    time.sleep(1)

plt.ioff()
plt.show()

三、网络编程

Python作为一种解释型脚本语言，可以使用简单的类库来实现网络编程。

如下面通过Python实现查询IP地址的示例代码：

import socket

def dns_query(host):
    try:
        result = socket.getaddrinfo(host, None)
        for res in result:
            ipaddr = res[4][0]
            if ipaddr.find(":") == -1:
                return ipaddr
    except Exception:
        return

if __name__ == "__main__":
    print(dns_query("www.baidu.com"))

四、Web框架开发

Python拥有众多的Web框架，如Flask、Django等，用户可以用Python语言编写Web应用程序。

如下面是利用Flask自带的系统启动Web应用程序示例代码：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello World!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')

五、数据处理

在运维中，经常需要对各种格式的日志进行处理。Python作为脚本语言，可以很好的利用Python提供的数据处理库来处理数据, 实现日志或监控的采集，比如Pandas、Numpy等等，可以对数据进行分析和可视化处理。

如下面是简单利用Numpy进行基本的聚合统计：

import numpy as np

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(x.mean())

以上就是Python在运维中的一些应用示例，不同场景会有不同实现方法。Python作为一种高效便捷的语言，在运维相关领域应用广泛，可以极大地提高运维效率。