利用Python SQL多个Like语句实现模糊查询

本篇文章将从多个方面详细阐述如何使用Python SQL实现多个Like语句实现模糊查询。

一、基本概念

模糊查询，即在SQL语句中使用Like语句，查询出包含指定字符串的结果。在单个Like语句中，可以使用%作为通配符，代表任意数量的字符。比如：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom%';

这个语句会查询出name字段中包含“Tom”的所有行。但是，在实际业务中，有时候需要匹配多个关键词，此时就需要使用多个Like语句。

二、多个Like语句实现方式

1、使用AND连接多个Like语句。

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom%' AND name LIKE '%Jerry%';

这个语句会查询出name字段中既包含“Tom”又包含“Jerry”的所有行。

2、使用OR连接多个Like语句。

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom%' OR name LIKE '%Jerry%';

这个语句会查询出name字段中包含“Tom”或者包含“Jerry”的所有行。

三、使用Python实现多个Like语句

在Python中，可以使用字符串的format方法动态生成包含多个Like语句的SQL语句。

keywords = ['Tom', 'Jerry']
sql = "SELECT * FROM users WHERE {};"
like_statements = " AND ".join(["name LIKE '%{}%'".format(keyword) for keyword in keywords])
final_sql = sql.format(like_statements)

这个代码段会生成如下SQL语句：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom%' AND name LIKE '%Jerry%';

同样地，如果要使用OR连接多个Like语句，只需要将“AND”换成“OR”即可。

四、应用实例

在实际开发中，往往需要对数据库中的某个表格进行模糊查询。下面是一个使用Python实现多个Like语句的完整代码示例。

import sqlite3

def search_by_keywords(keywords):
    conn = sqlite3.connect('test.db')
    cursor = conn.cursor()
    sql = "SELECT * FROM users WHERE {};"
    like_statements = " AND ".join(["name LIKE '%{}%'".format(keyword) for keyword in keywords])
    final_sql = sql.format(like_statements)
    results = cursor.execute(final_sql).fetchall()
    conn.close()
    return results

if __name__ == '__main__':
    keywords = ['Tom', 'Jerry']
    results = search_by_keywords(keywords)
    for row in results:
        print(row)

这个代码段会查询出表格users中name字段既包含“Tom”又包含“Jerry”的所有行，并将结果打印输出。

五、小结

本文介绍了使用Python SQL多个Like语句实现模糊查询的方法。通过动态生成Like语句，我们可以轻松地匹配多个关键词，快速地查询出需要的结果。