Python爬虫百度云资源

本文将为大家介绍如何使用Python爬虫技术来获取百度云资源。

一、准备工作

在开始之前，需要安装Python环境，推荐使用Python 3版本。此外，还需要安装三个Python库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml

以上三个库分别用于发起HTTP请求、解析HTML文档、解析XML文档。

二、获取网页内容

首先，需要通过HTTP协议获取百度云的搜索结果页面。使用requests库的get()方法可以实现这一功能：

import requests

url = 'https://www.baidu.com/s'
params = {'wd': '百度云资源'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
html = response.text

以上代码通过向百度搜索发送含有“百度云资源”关键字的GET请求，并使用User-Agent头模拟浏览器访问，成功获取了搜索结果页面的HTML文档。

三、解析HTML文档

接下来，需要使用beautifulsoup4库来解析HTML文档。可以将HTML文档传给beautifulsoup4的构造函数，构建出一个BeautifulSoup对象：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

以上代码将HTML文档和解析器类型lxml传给beautifulsoup4的构造函数，创建出一个BeautifulSoup对象。该对象包含了各种方法和属性，方便对文档进行各种操作。

四、查找资源链接

在搜索结果页面中，每一个搜索条目都包含了一个链接，该链接指向百度云中的资源。可以使用find_all()方法查找所有a标签，并逐个检查其href属性是否为百度云资源链接：

for a in soup.find_all('a'):
    href = a.get('href')
    if href and href.find('pan.baidu.com') != -1:
        print(href)

以上代码遍历所有a标签，并使用get()方法获取其href属性的值。如果该值包含了“pan.baidu.com”字符串，则打印该链接。这样，就可以找到所有的百度云资源链接了。

五、下载资源

如果要下载某个资源，可以使用requests库的get()方法，向资源链接发送GET请求并保存响应内容到本地：

url = 'https://pan.baidu.com/s/xxxxxxxxxxxx'
response = requests.get(url, stream=True)
with open('resource.zip', 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:
            f.write(chunk)

以上代码通过向资源链接发送GET请求，并使用stream=True参数启动流下载模式。在下载过程中，分块保存响应内容到本地文件。

六、小结

本文介绍了基于Python的爬虫技术，通过发起HTTP请求、解析HTML文档、查找资源链接、下载资源等步骤，成功获取了百度云资源。希望本文能够对大家学习爬虫技术有所帮助。