Python开启线程的两种方式

本文将从多个方面详细阐述Python开启线程的两种方式，并给出代码示例。

一、基础概念

Python线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，在Python中，线程是由操作系统来完成调度的。

线程通常被称为轻型的进程，因为它们共享着进程的一些资源，例如地址空间、文件描述符等等。

二、Threading模块实现

Python语言提供了Threading模块来创建和管理线程。具体实现方式如下：

1. 创建线程

import threading

def function_name(arg1, arg2):
  # do something

thread = threading.Thread(target=function_name, args=(arg1, arg2))

其中target代表线程要执行的函数，args参数是该函数需要传入的参数。线程创建后，可以用start()方法启动线程。

2. 停止线程

我们可以利用Threading模块的事件（Event）来进行线程的停止，如下：

import threading

stop_event = threading.Event()

def function_name():
  while not stop_event.is_set():
    # do something

thread = threading.Thread(target=function_name)
thread.start()

stop_event.set()

这里的stop_event是一个事件对象，Thread可以一直运行，直到检测到stop_event被设置为True。最后我们设置它来停止线程。

三、使用concurrent.futures模块

另一个Python内建的模块是concurrent.futures，提供了高层次的抽象接口来异步执行代码。具体实现方式如下：

1. 创建线程池

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)

ThreadPoolExecutor允许我们创建一个线程池，max_workers参数表示最大线程数。

2. 提交任务

future = executor.submit(function_name, arg1, arg2)

提交一个任务后，它将以异步方式运行，并返回个Future实例。Future实例代表一个可调用对象的异步执行，并提供了检查它是否完成、等待它完成以及获取结果的方法。

四、总结

本文从基础概念出发，详细阐述了Python开启线程的两种方式，并给出了代码示例。选择适合自己项目需求的方式进行线程开启可以更好地提高代码效率。