Python是计算机编程界一个十分强大而弹性的语言。它被广泛的应用在不同的领域，包括机器学习、数据分析、Web开发等。Python语言不仅功能强大，而且在开发成本、维护成本等方面都表现得十分优异。所以，在Python上做项目是一件非常值得尝试的事情。这篇文章将会从如何寻找项目、如何选择项目、如何实施项目三个方面详细介绍如何用Python做项目赚钱。
一、寻找项目
Python是十分优秀的语言，不仅赢得了业界的尊重，也得到投资人的青睐。如何寻找Python项目以赚钱呢？以下是几种方法：
1、GitHub
GitHub上有你无法想象的宝藏。通过GitHub搜索，可以发现许多供人们使用的开源Python项目。挑选出其中优秀的代码，将其应用到企业项目或开发其他项目，将会是获得收益的不错选择。
import requests
r = requests.get('https://api.github.com/events')
print(r.content)2、技术博客和社交媒体
寻找有技术博客和社交媒体的支持是寻找Python项目的一个好方法。在这些博客和社交媒体上，会有大量关于Python项目的简介、新闻、技术指南，以及Python团队或其他开发者发布的新闻。
3、大数据聚合网站
大数据聚合网站可以告诉你目前业界关注的重点及项目。你可以根据这些信息在Python领域找寻具有前途的项目。
二、选择项目
Python的语言特性非常强大，因此也可以拓展到许多领域去开发项目。但需要注意的是，随着项目的迭代，希望为项目带来更多新增价值点，开发人员，需要特别留意几个因素：
1、市场需求
选择一个可行的Python项目前，先要估量项目具体市场的需求。为此，可以做市场研究并开发合适市场的项目。
2、团队配合
在开发Python项目的同时，你需要与你的团队开展密切合作。因此确定一个合适的团队结构也尤为重要。
3、技能需求
开发Python项目所需的技能各异，自身技能缺漏则意味着难以将项目成功完成。在选择Python项目前，一定要先审查自己和团队的技术能力。
4、资源费用
开发Python项目需要充足的时间和资源，而这必然消耗资金。在选择适合的Python项目前，一定要仔细评估项目的资源与成本优势。
三、实施项目
对于其中的代码实现方面，可以参考Python的Web框架——Django。Django是一个遵循MVC(Model-View-Controller)模式开发的高级Web框架。它不同于其他Web框架的优势就在于它自带了ORM（Object Relational Mapping）数据库，可以与MySQL、Oracle、SQLite等数据库进行交互。
以下是一个Django应用程序的示例代码：
from django.db import models
class Employee(models.Model):
# 员工的姓名
name = models.CharField(max_length=30)
# 员工的年龄
age = models.IntegerField(default=0)
# 员工的所在城市
city = models.CharField(max_length=30)
def __str__(self):
return self.name上述代码定义了一个名为Employee的模型类，用于存储员工的姓名、年龄和所在城市等信息。其中，CharField和IntegerField是模型本身使用的API之一，他们分别对应于VARCHAR和INT数据类型。使用queryset方法，则可以快速地将信息保存到数据库中。下面是视图函数的示例代码：
from django.shortcuts import render
from django.views.decorators import csrf
def employee(request):
res = {}
if request.POST:
# 接受前端传递的POST数据
name = request.POST.get('name')
age = request.POST.get('age')
city = request.POST.get('city')
# 创建一条用户数据，并保存到数据库中
Employee.objects.create(name=name, age=age, city=city)
# 查询模型类的数据，并将结果返回到前端
res['employees'] = Employee.objects.all()
return render(request, 'employee.html', res)像这样，就可以利用Python开发一些简单的应用程序，从而赚取收益。