Python学习ing: 从入门到提高

想要学好编程，Python一定是你不二选择之一。Python是一种面向对象、解释型的高级程序语言，拥有强大的工具和库函数，且语法简洁易懂，是大量编程爱好者和专业人士的首选。

一、Python初步：安装及基本语法

1、Python的安装：Python的官方网站（https://www.python.org/）已提供了各种不同根据软件版本和操作系统的下载方式。在下载安装包后，运行安装程序，并且按照指示完成安装过程即可。


print("Hello, world!")

2、Python的基本语法：Python有着简单而优雅的语法。以下是Python的基本语法元素：

缩进用来标识代码块。
以 # 开头的为注释，可以用于单行和多行注释。
Python不需要声明变量或者数据类型。
变量是通过赋值创建的。

二、Python进阶：模块和函数

1、模块：Python将代码封装成各种模块，每个模块可看做是一个命名空间（Namespace），通常包含了函数、变量、类等元素。在Python标准库、第三方库或自己编写的代码中，常常用到各种不同的模块。


import math
print(math.sqrt(2))

2、函数：Python的函数是一块独立的代码块，可以让代码更加模块化，使得代码更容易维护和阅读。Python的函数可返回一个值或值集合。


def square(x):
   return x * x
print(square(3))

三、Python高级：面向对象编程

1、面向对象编程：Python是一种强大的面向对象编程语言。Python的面向对象编程将复杂的业务逻辑封装进对象中，便于程序设计和后期维护。Python的类(Class)、对象(Object)、方法(Method)等都支持面向对象编程的特性。


class Student:
   def __init__(self, name, age):
       self.name = name
       self.age = age
   def get_info(self):
       return "My name is " + self.name + ", and I am " + str(self.age) + " years old."
s = Student("Tom", 20)
print(s.get_info())

2、多态：Python的多态是指同一个方法在不同的对象上产生不同的行为。多态的实现方法有方法重载和方法覆盖两种。


class Animal:
   def shout(self):
       pass
class Dog(Animal):
   def shout(self):
       return "wang wang"
class Cat(Animal):
   def shout(self):
       return "miao miao"
def shout_twice(animal):
   return animal.shout() + " " + animal.shout()
dog = Dog()
cat = Cat()
print(shout_twice(dog))
print(shout_twice(cat))

四、Python应用：Web和数据分析

1、Web应用：Python拥有着强大的Web框架，例如Django和Flask等。在这些框架的帮助下，Python可以轻松地搭建Web应用，使得Python成为Web应用程序开发中不可或缺的一部分。


from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
   return "Hello, world!"
if __name__ == "__main__":
   app.run(debug=True)

2、数据分析：Python的数据分析能力主要体现在其拥有的强大库上。例如，Pandas用于数据处理、Numpy用于科学计算、Scrapy用于网络爬虫、Matplotlib用于数据可视化等。Python被广泛应用于数据科学、数据挖掘和机器学习等领域。


import pandas as pd
data = {"name": ["Tom", "Jerry", "Mary"], "age": [20, 18, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

五、Python未来：Python3和人工智能

1、Python3：Python3是Python2的升级版，它具有更好的性能和更丰富的库支持。2019年，Python官方宣布将弃用Python2，改全部支持Python3。因此，我们应该尽快切换到Python3，以更好地使用Python的新特性。


print("中文123")

2、人工智能：Python被认为是人工智能领域的最佳编程语言之一。Python的人工智能支持主要来自于各种库和框架，例如TensorFlow、Keras、PyTorch等。


import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()
print(train_images.shape, len(train_labels))

Python支持着越来越广泛的编程领域，具备非常广泛的应用前景和应用价值。在不断探索和实践中，学习Python的道路也将越来越清晰，我们相信Python会引领程序员们更好更高效地去创造。