本篇文章将会讲述python中sklearn库的安装教程，涵盖多个方面的详细阐述，方便初学者和需要更新版本的用户参考。
一、安装前准备
在安装sklearn库之前，我们需要确保已经安装好了python环境以及pip、setuptools等工具。
首先，我们需要前往python官网下载python的安装文件，然后进行安装，详情请见官方文档。
同时，我们需要将pip、setuptools工具升级到最新版本，以防止可能出现的问题，可以使用以下代码：
pip install -U pip setuptools
二、使用pip安装sklearn库
使用pip安装sklearn库非常简单，打开命令行窗口，执行以下代码：
pip install -U scikit-learn
等待片刻，就能成功安装sklearn库。
三、安装特定版本的sklearn库
有时我们需要安装特定版本的sklearn库，可以使用以下代码：
pip install -U scikit-learn==0.19.2
其中，0.19.2为需要安装的版本号。
四、安装依赖库
sklearn库依赖于其他的一些库，比如numpy、scipy、joblib等。在安装sklearn库之前，需要先安装好这些依赖库。
可以使用以下代码安装这些依赖库：
pip install numpy scipy joblib
五、安装可选依赖库
在sklearn库中，一些功能是可选的，它们依赖于其他的一些库，比如matplotlib、pandas等。
可以使用以下代码安装这些可选依赖库：
pip install matplotlib pandas
六、总结
本篇文章详细阐述了python中sklearn库的安装教程，包括安装前的准备工作、使用pip安装sklearn库、安装特定版本的sklearn库、安装依赖库以及安装可选依赖库。