Python上位机读取STM32数据

本文将从以下几个方面对Python上位机读取STM32数据做详细阐述：

一、串口通信的建立

在进行STM32数据读取前，需要先建立串口通信，将STM32与PC连接起来。Python中常用的串口通信库为pyserial。

import serial
ser = serial.Serial('COM1', 9600)

其中，COM1为串口号，9600为波特率。建立好串口对象后，就可以使用read()方法读取串口数据了。

二、解析STM32数据

STM32传输的数据可能是二进制的，需要进行解析才能得到有用的信息。以下是一个简单的解析函数示例：

import struct
def parse(data):
    # 假设数据格式为4个float类型
    values = struct.unpack('ffff', data)
    return values

利用struct.unpack()函数可以将二进制数据按照特定的格式解析成Python中的数据类型。

三、数据可视化

数据读取和解析完成后，可以使用Python中的各种数据可视化库对数据进行可视化展示。

以下是一个使用matplotlib库绘制曲线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘制曲线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

以上代码能够绘制出y=sin(x)函数的曲线图。

四、实现代码示例

下面是一个完整的Python上位机读取STM32数据的代码示例：

import serial
import struct
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ser = serial.Serial('COM1', 9600)

def parse(data):
    # 假设数据格式为4个float类型
    values = struct.unpack('ffff', data)
    return values

while True:
    # 读取串口数据
    data = ser.read(16)
    # 解析数据
    values = parse(data)
    # 绘制曲线图
    x = np.arange(0, 4, 1)
    plt.plot(x, values)
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.show()

以上代码能够实现从串口读取数据、解析数据、绘制曲线图的功能。