本文将从多个方面详细阐述Python语言用什么软件，涵盖编辑器、IDE、数据分析工具、机器学习工具及网页框架等方面。
一、编辑器
编辑器是适合Python初学者使用的软件。与IDE不同的是，编辑器只提供源代码编辑的功能，没有任何调试、编译等其他功能。
Sublime Text是一款轻量级编辑器，它允许开发者在同一窗口中编辑多个文件；凭借其强大的包控制器，Sublime Text为Python开发者提供了各种解决方案，例如代码片段、语法高亮、代码折叠等。
Visual Studio Code（VS Code）是一款由微软推出的代码编辑器，它是目前使用最广泛的编辑器之一。VS Code的高度可定制性允许开发者添加各种插件以扩展其功能，使其成为Python开发人员的首选。
二、IDE
与编辑器不同，集成开发环境（IDE）提供Python开发的全部功能，包括自动补全、调试、查错以及直接运行代码。下面介绍两种常用的Python IDE。
PyCharm是由JetBrains开发的一款Python集成开发环境。它支持自动代码补全、调试器、自动测试和Git等功能。此外，PyCharm对数据科学家更友好，因为它支持NumPy、SciPy和Matplotlib等科学计算库。
Spyder是一款Python集成开发环境，它专注于开发Python语言科学和数据分析应用程序。由于其开源、跨平台的特点，Spyder被认为是一款非常好的Python IDE。
三、数据分析工具
Python被广泛用于科学计算和数据分析，并且有许多Python库和工具可以协助进行数据分析。下面介绍两种常用的数据分析工具。
Pandas是Python的一个数据分析库。它可以轻松地处理和操作表格数据，并提供了许多数据清洗和数据转化的功能。
Numpy是一款Python语言的数值计算工具。它是科学计算领域中最为重要的Python工具库之一，被广泛应用于数据分析、自然语言处理、计算机视觉等领域。
四、机器学习工具
Python用于机器学习的主要原因是其有很多高质量的第三方库，如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等。下面介绍两种常用的机器学习工具。
Scikit-learn是一个Python语言的机器学习工具。它提供了各种算法，包括分类、回归和聚类等。此外，Scikit-learn还提供了数据预处理、特征提取和特征选择等工具。
Keras是一个用于Python语言编写神经网络的高级应用程序接口（API）。它是TensorFlow等框架的上层接口，可以方便地进行深度学习模型的开发。
五、网页框架
Python还有一个非常流行的用途，就是构建Web应用程序。下面介绍两个常用的网页框架。
Django是一个高级Python Web框架，由于其性能、易用性、开发效率和良好的文档而被广泛使用。Django使用了类似于“MTV”（Model-Template-View）的设计模式来组织代码逻辑。
Flask是一个基于Werkzeug和Jinja2的小框架，它使用创新的思路和良好的文档帮助开发者快速构建Web应用程序。Flask的核心理念是“Micro”而不是大而全，这也是Flask能够快速上手的原因之一。
六、总结
本文从编辑器、IDE、数据分析工具、机器学习工具以及网页框架等方面详细阐述了Python语言用什么软件。Python拥有强大的工具库和框架，成为数据科学、机器学习以及Web应用开发的不二选择。
#下面是一个简单的Python代码示例 #输出“Hello World!” print(“Hello World!”)