本文将会从以下几个方面详细阐述Python如何读取Excel表格内容：
一、准备工作
在开始读取Excel表格内容前，需要先安装openpyxl库。可以使用以下命令进行安装：
pip install openpyxl另外，在读取Excel表格内容之前，需要了解一些基础概念：
- Excel表格：一种电子表格文件格式，包含一系列被分隔符分隔的单元格，由行和列组成
- 单元格：Excel表格中的一个格子，可以包含数据或者公式
- 引用：Excel表格中的一个单元格可以通过引用来表示，例如 A1 表示第一行第一列的单元格
二、打开Excel表格
首先，需要打开Excel表格进行读取。可以使用openpyxl库中的load_workbook函数来打开Excel表格，例如：
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
其中，filename参数指定了需要打开的Excel表格文件名。
三、获取工作簿、工作表和单元格
Excel表格可以包含多个工作簿，每个工作簿可以包含多个工作表。在获取单元格前，需要首先获取需要操作的工作表。可以使用以下代码获取表格中的第一个工作表：
sheet = workbook.active如果需要获取特定的工作表，可以使用以下代码：
sheet = workbook['Sheet1']其中，Sheet1表示需要获取的工作表名称。
一旦获取了工作表，可以使用以下代码获取指定单元格的值：
value = sheet['A1'].value其中，'A1'表示需要获取的单元格引用。
四、读取行和列数据
1. 读取行数据
可以使用以下代码读取一行数据：
row = sheet[1]
for cell in row:
print(cell.value)其中，sheet[1]表示获取表格中第一行的数据，循环输出每个单元格的值。
2. 读取列数据
可以使用以下代码读取一列数据：
column = sheet['A']
for cell in column:
print(cell.value)其中，sheet['A']表示获取表格中第一列的数据，循环输出每个单元格的值。
五、处理表格数据
在读取表格数据后，可以对表格数据进行进一步的处理。例如，可以将表格数据保存到列表中，统计表格数据等。
以下代码演示了如何读取Excel表格中的所有数据，并将数据保存到二维列表中：
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
data.append(list(row))其中，sheet.iter_rows()函数返回表格中的所有行数据，values_only=True表示返回每个单元格的值。
六、完整代码示例
以下是一个完整的代码示例，演示了如何读取Excel表格中的数据：
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
sheet = workbook.active
# 获取单元格的值
value = sheet['A1'].value
# 读取行数据
row = sheet[1]
for cell in row:
print(cell.value)
# 读取列数据
column = sheet['A']
for cell in column:
print(cell.value)
# 读取整个表格数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
data.append(list(row))
print(data)