Python画盒图入门

盒图（Box Plot），也称作箱形图，是一种用于展示数据变化情况的图表类型。在数理统计学中，盒图可以用来表示数据的分散情况，其利用三个箱线表示不同数据的分布情况。Python是一种全面而功能强大的编程语言，也提供了多种数据可视化库，通过Python绘制盒图，可以更加直观地呈现数据的统计特征。

一、Matplotlib库绘制盒图

Matplotlib是Python中常用的数据可视化库之一，可以轻松地绘制各种类型的图表。其中，boxplot()函数是Matplotlib中绘制盒图的主要函数。

首先，需要安装Matplotlib库，使用以下命令可以在Python中安装：

pip install matplotlib

盒图需要一组数据进行绘制，下面我们准备一个包含10个数据的列表：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

使用Matplotlib的boxplot()函数即可绘制盒图，下面是一段简单的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plt.boxplot(data)
plt.show()

代码中，使用plt.boxplot()函数传入数据data，然后使用plt.show()命令显示盒图。运行以上代码，可以得到以下结果：

Seaborn是Python中另一种常用的数据可视化库，也可以用于绘制盒图。Seaborn的boxplot()函数绘制盒图时，可以通过多个参数对图表的美观度、细节程度进行调节。

首先，需要安装Seaborn库，使用以下命令可以在Python中安装：

pip install seaborn

与Matplotlib类似，盒图需要一组数据进行绘制，下面我们准备一个包含10个数据的列表：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

使用Seaborn的boxplot()函数即可绘制盒图，下面是一段简单的代码：

import seaborn as sns

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sns.boxplot(data)

代码中，使用sns.boxplot()函数传入数据data即可。运行以上代码，可以得到以下结果：

Pandas是Python中常用的数据分析库，也可以用于绘制盒图。Pandas的plot()函数支持多种绘图类型，其中就包括盒图。

首先，需要安装Pandas库，使用以下命令可以在Python中安装：

pip install pandas

与前面两个示例类似，盒图需要一组数据进行绘制，下面我们准备一个包含10个数据的列表：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'values': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})

使用Pandas的plot()函数即可绘制盒图，下面是一段简单的代码：

data.plot(kind='box')

代码中，使用data.plot(kind='box')即可绘制盒图。运行以上代码，可以得到以下结果：