Python多个sheet表合并用法介绍

本文将从多个方面对Python多个sheet表合并进行详细的阐述。

一、xlrd与xlwt模块的基础知识

xlrd与xlwt是Python中处理Excel文件的重要模块。xlrd模块可以用于读取Excel文件，而xlwt模块可以用于创建Excel文件。两个模块结合使用，可以处理Excel文件的读写、复制、筛选、替换、合并、拆分等操作。

我们通常会用到 xlrd 的 open_workbook() 方法打开一个 Excel 文件，然后通过 sheet_by_index() 或者 sheet_by_name() 方法获取工作表（workbook）中的某一个 sheet。代码如下：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)    # 通过索引获取第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')  # 通过名称获取工作表

而当我们想要创建一个新的 Excel 文件时，可以使用 xlwt 的 Workbook() 方法创建一个工作簿（workbook），并使用 add_sheet() 方法添加工作表（sheet）。代码如下：

import xlwt

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

二、多个sheet表的合并方法

1.使用Pandas库实现

通过Pandas库，我们可以非常方便地合并多个 sheet 表。

具体步骤如下：

1）读取所有sheet表的数据；

2）将所有sheet表的数据进行合并；

3）将合并后的数据输出到新的 Excel 文件中。

代码如下：

import pandas as pd

# 读取所有sheet表数据
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
df3 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 合并所有sheet表数据
result = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将结果输出到新的Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')
result.to_excel(writer)
writer.save()

2.使用xlrd与xlwt模块实现

我们同样可以使用 xlrd 与 xlwt 模块来合并多个sheet表。

具体步骤如下：

1）打开需要合并的 Excel 文件；

2）遍历所有 sheet 表，将数据存储到一个列表中；

3）将所有sheet表的数据进行合并；

4）将合并后的数据输出到新的 Excel 文件中。

代码如下：

import xlrd
import xlwt

# 打开需要合并的Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')

# 遍历所有sheet表，将数据存储到一个列表中
all_data = []
sheet_names = workbook.sheet_names()
for sheet_name in sheet_names:
    sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
    for row in range(sheet.nrows):
        all_data.append(sheet.row_values(row))

# 将所有sheet表的数据进行合并
result = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = result.add_sheet('Sheet1')
for i in range(len(all_data)):
    for j in range(len(all_data[i])):
        sheet.write(i, j, all_data[i][j])

# 将合并后的数据输出到新的Excel文件中
result.save('result.xls')

三、小结

通过本文的介绍，我们可以学到如何使用 Pandas 库以及 xlrd 和 xlwt 模块来合并多个sheet表，这对于处理 Excel 文件中的数据非常有用。

如有其他更好的实现方法，欢迎留言分享。