Python存为JSON的方法及实例

本文将从以下多个方面对Python存为JSON做详细的阐述。

一、JSON简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它是基于JavaScript的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来表示数据。

JSON有两种数据结构：

“名称/值”对的集合（对象）
值的有序列表（数组）

Python中也内置了JSON库，能方便地将Python数据结构转换为JSON格式，并且也可以将JSON格式字符串转换为Python数据结构。

二、将Python数据结构转换为JSON格式

使用Python内置的json模块，可将Python数据结构转换为JSON格式。

示例1：

import json

person = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
person_json = json.dumps(person)
print(person_json)

运行结果：
{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

示例2：

import json

students = [{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}, {'name': 'Lucy', 'age': 20, 'gender': 'female'}]
students_json = json.dumps(students)
print(students_json)

运行结果：
[{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}, {'name': 'Lucy', 'age': 20, 'gender': 'female'}]

三、将JSON格式字符串转换为Python数据结构

与将Python数据结构转换为JSON格式相反，使用Python内置的json模块，可将JSON格式字符串转换为Python数据结构。

示例：

import json

person_json = '{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}'
person = json.loads(person_json)
print(person)

运行结果：
{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

四、将JSON格式写入文件

使用Python内置的json模块，还可将Python数据结构转换为JSON格式，并将其写入到文件中。

示例：

import json

person = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
with open('person.json', 'w') as f:
    json.dump(person, f)

运行结果：

在当前目录下，生成了一个名为person.json的文件，内容如下：
{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}

五、从文件中读取JSON格式数据

与将Python数据结构写入文件之后，可以使用Python内置的json模块，把JSON格式的数据读取出来转换为Python数据结构。

示例：

import json

with open('person.json', 'r') as f:
    person_json = json.load(f)
print(person_json)

运行结果：
{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

六、使用JSON数据格式进行Web数据交换

由于JSON格式的数据文本十分简洁，所以常常被用于Web数据交换的格式。

示例：

import requests, json

response = requests.get('https://api.github.com')
print(json.loads(response.text))

运行结果：
输出了GitHub网站的API接口信息，JSON格式的数据。