Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，它在多个领域有着广泛的应用。在Mac上，预装的是Python2，但我们也可以通过安装Python3来使用最新版的Python。本文将从多个方面介绍如何在Mac上运行Python3。
一、安装Python3
Mac中默认安装的是Python2，但我们可以通过多种方式来安装Python3。以下是两种安装Python3的方法：
1.通过官方网站下载安装包进行安装
# 首先下载Python3最新版本的安装包
https://www.python.org/downloads/
# 打开安装包，按照提示逐步进行安装
2.通过Homebrew安装
# 先安装Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"
# 通过Homebrew安装Python3
brew install python3
以上两种方法都可以安装成功Python3，当然还可以使用Anaconda等其他工具。
二、在终端中使用Python3
当我们安装好Python3后，就可以在终端中输入python3来开启Python3的环境，操作如下：
# 开启Python3环境
python3
# 进行简单的Python3代码测试
print("Hello, Python3!")
出现"Hello, Python3!"即为代码测试成功。
三、安装Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式笔记本，我们可以在其中编写Python代码，并进行实时运行，非常适合于数据分析和科学计算。以下是如何在Mac上安装和使用Jupyter Notebook：
1.安装Jupyter Notebook
# 安装Jupyter Notebook
pip3 install jupyter
2.启动Jupyter Notebook
# 启动Jupyter Notebook
jupyter notebook
在浏览器中输入http://localhost:8888/就可以进入Jupyter Notebook了。
四、使用虚拟环境
在使用Python进行开发时，我们需要使用各种各样的库和框架。但当我们在多个项目中使用同一库时，很可能会出现版本冲突。这时，我们可以使用虚拟环境来隔离不同项目中使用的库和框架，从而解决版本冲突的问题。
1.安装虚拟环境工具virtualenv
# 安装virtualenv
pip3 install virtualenv
2.创建虚拟环境
# 创建一个名为myenv的虚拟环境
virtualenv myenv
# 进入虚拟环境
source myenv/bin/activate
此时我们已经进入到了名为myenv的虚拟环境中，可以在其中使用Python3，并且安装的库和框架不会与主Python环境产生冲突。
五、使用Python3的常用库
Python拥有丰富的第三方库和框架，以下列举一些常用的库，供参考：
1. NumPy
NumPy是Python中的一个常用科学计算库，它提供了丰富的多维数组功能和数学计算函数。可以通过以下命令来安装：
pip3 install numpy
2. Pandas
Pandas是Python中的一个数据分析库，它提供了一种灵活且高效的数据结构DataFrame，用于处理大型数据集和时间序列数据。可以通过以下命令来安装：
pip3 install pandas
3. Matplotlib
Matplotlib是Python中的数据可视化库，它可以用来创建各种图形，如折线图、散点图、柱状图等。可以通过以下命令来安装：
pip3 install matplotlib
六、总结
以上便是在Mac上运行Python3的一些基本操作和常用库的介绍。Python3具有易学、强大、丰富的类库等优点，能够适用于不同领域的开发需求。因此，在使用Python进行开发时，务必要掌握相关的知识和常用工具，才能够提高效率和开发质量。