Python是一种很强的编程语言，凭借其简洁、优美、易读以及易于上手的特性，该语言受到越来越多的欢迎。Python拥有丰富的绘图库，可以方便地实现各种数据可视化功能，下面我们介绍如何使用Python实现画点的功能。
一、基础概念
在python中，可以使用matplotlib库来实现画图功能，matplotlib是Python中一个非常优秀的绘图库，使用它，我们可以轻松地制作出各种各样的二维图表。
二、绘制散点图
散点图是一种展示数据之间关系的图表，如果需要展示多组数据，散点图便显得格外实用。下面就演示一下如何使用Python画简单的散点图。
import matplotlib.pyplot as plt
#生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
#画散点图
plt.scatter(x,y)
#显示图表
plt.show()上面代码实现了简单散点图的功能。其中scatter函数用来画散点图，需要传入x和y数组作为散点的横纵坐标，后面还可以添加参数，如修改点的颜色、大小等等。
三、绘制气泡图
Python中还可以轻松绘制气泡图，很好地展示多组数据之间的关系。下面代码演示如何使用Python实现气泡图的功能。
import matplotlib.pyplot as plt
import random
#生成随机数据
size = 50
x = [random.randint(0,100) for _ in range(size)]
y = [random.randint(0,100) for _ in range(size)]
colors = [random.randint(0,100) for _ in range(size)]
sizes = [random.randint(0,100) for _ in range(size)]
#绘制散点图，修改点的颜色和半径
plt.scatter(x, y, s = sizes, c = colors, alpha=0.5)
#显示图表
plt.show()上述程序演示了如何生成随机散点，并通过修改点的颜色和半径，来实现气泡图的效果。scatter函数的s参数用来控制点的大小，c参数用来控制点的颜色，alpha参数用来控制点的透明度。
四、绘制3D点图
除了二维散点图和气泡图之外，Python还提供了生成3D点图的方法。下面我们给出一个简单的例子，演示如何使用Python绘制3D点图。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#生成数据
size = 100
x = np.random.standard_normal(size)
y = np.random.standard_normal(size)
z = np.random.standard_normal(size)
#定义3D坐标轴
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
#绘制3D散点图
ax.scatter(x, y, z, s=20, c='r', marker='o')
#显示图表
plt.show()上述代码通过调用mpl_toolkits.mplot3d库来生成3D坐标轴，接着通过scatter函数来画出3D散点图。scatter的参数和二维散点图的参数大致相同，只是增加了一个z参数表示散点的z坐标值。
五、绘制Timestamp标记点图
在绘图时，有时候需要将某些点标记出来，这时可以使用Python中的annotate函数。下面给出一个简单的例子，演示如何使用Python绘制Timestamp标记点图。
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
#生成数据
x = [datetime.datetime(2021, i+1, 1) for i in range(12)]
y = [i+1 for i in range(12)]
#定义图表
fig, ax = plt.subplots()
#绘制折线图
ax.plot_date(x, y, '-')
#标记点
ax.annotate('New Year', xy=(x[0], y[0]), xytext=(x[0],y[0]+1), arrowprops=dict(facecolor='black'))
#显示图表
plt.show()上面代码中，我们通过标记点的方法，将‘New Year’标记在了1月份的数据点上。annotate函数需要传入标记点的位置以及文字标注的位置，这里用了一个箭头标记来连接标记点和标记位置，使标记更加直观。