Python的流行已经不可避免，Python的实用性也使得这门语言成为了数据科学和机器学习领域的必备语言。在Python中，包管理器是一种非常重要的工具，可以让开发人员便捷地使用、管理依赖和共享代码。Pip scripts是这方面的重要工具，它可以用来构建和安装Python包，同时还带来了更多的优势。本文将介绍pip scripts的使用方法和相关技术。
一、安装pip scripts
Pip是Python的默认包管理器，在绝大多数的Python安装中，都已经预装了Pip。在安装pip scripts之前，我们必须保证Pip已经是最新版本。请在终端中输入以下命令：
pip install --upgrade pip执行该命令后，Pip就被升级到了最新版本。之后我们就可以安装Pip scripts了：
pip install --user pipenv执行完这条指令后，pipenv将会安装在本地用户的目录下。我们用pip list查看安装的所有python依赖包，确认pipenv是否安装完成。
二、pip scripts的基本使用
1.创建一个虚拟环境并安装依赖
在使用pip scripts时，需要先在项目文件夹下创建一个虚拟环境。创建虚拟环境的简单方法是通过pipenv创建，在终端输入以下命令。
pipenv install packageName其中packageName是要安装的包名。安装完成后可以在项目文件夹下找到Pipfile文件 和Pipfile.lock文件，它们是pip scripts管理虚拟环境依赖的核心文件。Pipfile的作用类似于requirements.txt，用于定义虚拟环境所依赖的包，而Pipfile.lock文件则提供了确切的包版本。
2.在虚拟环境下安装其他依赖
如果需要为虚拟环境添加新依赖，我们可以在虚拟环境下直接执行pip install命令，效果与在全局环境下执行的一样，但它们只会影响当前虚拟环境。
3.打包虚拟环境依赖
有时我们需要将虚拟环境的依赖项打包以便于在其他机器上启动相同的虚拟环境。要打包依赖，我们可以使用pipenv lock命令。它会根据Pipfile.lock中的信息，生成一个新的requirements.txt文件。
pipenv lock -r > requirements.txt以上命令将生成一个要求列表文件。请注意，此文件记录了刚刚安装的包及其依赖项。通过这个文件，其他用户可以轻松地设置相同的虚拟环境。
4.启动虚拟环境
当需要在虚拟环境下开发代码时，我们需要激活虚拟环境。执行以下命令进入虚拟环境：
pipenv shell执行完这个命令后，会发现提示符变为了虚拟环境名称，并且虚拟环境中所安装的包都会被装载到$PATH中。
5.使用pip scripts进行命令行操作
在项目中使用pip scripts让我们在命令行环境下更好地管理Python依赖关系。pip scripts使用了Click库，可以使我们通过pip运行项目中的Python脚本，并且可以很方便地安装自定义脚本。
例如，在项目中我们新建了一个名为“demo”的Python脚本。我们可以使用pip scripts让这个脚本可以在命令行下以“demo”为命令来调用。在项目根目录下创建setup.cfg文件，写入如下内容：
[metadata]
name = demo
[options]
scripts =
scripts/demo.py
entry_points={
"console_scripts":[
"demo=demo:main"
]
}使用entry_points选项可以声明脚本名称。在这个例子中，pip scripts会将可执行的脚本程序映射到console_scripts中声明的“demo”名称。然后，我们在虚拟环境中运行：
pip install --editable .该命令将“demo”安装到虚拟环境中,以命令行的形式出现，可以任意使用。这些命令很自然地与基于Click库的Python脚本交互。
三、总结
在Python开发中，使用pip scripts是一个助力不小的好帮手，通过使用pip scripts，我们可以更好地管理Python依赖关系、构建脚本和可执行代码。pip scripts不仅提供了依赖关系管理，还可以执行Python脚本，让开发变得简单和易于维护。