本文将从多个方面对Python3支持的数据类型进行详细阐述。
一、数字型数据类型
Python3中的数字型数据类型包括整数型(int)、浮点型(float)和复数型(complex)。其中，整数型可以表示任意大小的整数，浮点型可以表示浮点数字，复数型由实数部分和虚数部分组成。
# 示例代码
int_num = 10
float_num = 3.14
complex_num = 3 + 4j
二、布尔型数据类型
Python3中的布尔型数据类型只有两个值，分别为True和False。它们通常用于逻辑判断和流程控制。
# 示例代码
bool_true = True
bool_false = False
三、字符串型数据类型
Python3中的字符串型数据类型被认为是一种序列(sequence)，其中包含了多个字符。字符串可以用单引号或双引号进行表示。
# 示例代码
str_single = 'Hello World'
str_double = "Hello AI"
四、列表型数据类型
Python3中的列表型数据类型是一种有序的序列(sequence)，其中包含了多个项目(item)。每个项目可以是不同的数据类型，例如整数、字符串等。列表的项目可以根据需要进行添加、删除或修改。
# 示例代码
list_var = [1, "hello", 3.14]
五、元组型数据类型
Python3中的元组型数据类型与列表类似，也是一种有序的序列(sequence)。与列表不同的是，元组是不可变的，即不能进行修改、添加或删除项目。
# 示例代码
tuple_var = (1, "hello", 3.14)
六、集合型数据类型
Python3中的集合型数据类型是一种无序的集合(set)，其中包含了多个独特的元素。集合的主要用途是进行关系测试和消除重复元素。
# 示例代码
set_var = {1, "hello", 3.14}
七、字典型数据类型
Python3中的字典型数据类型是一种无序的键值对(key-value)序列(sequence)，其中每个项目都由一个键和一个值组成。字典可以用于存储和操作大量的数据。
# 示例代码
dic_var = {"name": "Lucy", "age": 18, "gender":"female"}
以上就是Python3支持的主要数据类型。在实际开发中，正确地使用这些数据类型可以大幅提升代码的可读性和处理效率。