在不支持Python库的电脑上进行编程开发可能会面临一些难题，例如无法安装一些库、无法使用一些常用的Python工具和函数等。然而，我们可以通过以下的方法来解决这些问题。
一、使用Anaconda
Anaconda是一个Python和R的开源发行版本。它专门用于大规模数据处理、预测分析和科学计算。Anaconda集成了各种Python库和工具，因此如果您无法安装某个库，可以尝试使用Anaconda。
conda install [package_name]例如：
conda install numpy二、使用Virtualenv
Virtualenv是Python的一个独立环境创建工具。它可以为每个项目创建独立的Python环境，这样就可以在同一台电脑上同时管理多个项目而互不干扰。通过Virtualenv，您可以避免使用系统Python环境而导致的冲突和错误。
Virtualenv可以通过pip安装：
pip install virtualenv创建虚拟环境：
virtualenv [env_name]例如：
virtualenv myenv激活虚拟环境：
source [env_name]/bin/activate例如：
source myenv/bin/activate退出虚拟环境：
deactivate三、手动安装库
如果您无法使用Anaconda或Virtualenv，则可以手动安装库。首先，您需要下载库的源代码并解压缩。然后，打开命令行窗口，进入解压缩后的目录，运行以下命令：
python setup.py install例如：
cd numpy-1.18.5
python setup.py install这将会编译并安装该库。请注意，在Windows操作系统下，您可能需要安装一些依赖项，例如Microsoft Visual C++ 14.0。
四、使用Python内置库
Python自带许多有用的库，如math和random库等。这些库在Python运行时就已经存在，无需额外安装。如果您的项目可以使用这些内置库，那么您就可以轻松地在不支持外部库的电脑上开发。
五、使用在线IDE
如果您的电脑不支持Python库，您可以使用在线集成开发环境（IDE）。在线IDE包含了各种Python库和工具，因此您可以在不安装任何库的情况下开始编程。
例如：
- repl.it
- ideone.com
- codepad.org
六、使用Python标准库替代第三方库
如果您的项目需要使用某个库但无法安装该库，您可以尝试使用Python标准库中的相似功能替代。例如，如果您无法使用requests库从网页上抓取数据，则可以使用urllib库替代。
例如：
#使用requests库
import requests
r = requests.get('https://www.baidu.com')
print(r.status_code)
#使用urllib库
from urllib.request import urlopen
r = urlopen('https://www.baidu.com')
print(r.status)以上就是在不支持Python库的电脑上进行编程开发的一些方法和技巧。从使用Anaconda和Virtualenv到手动安装库和使用内置库，每个方法都有其适用的场景。选择适合自己的方法，即可在不支持Python库的环境中轻松进行编程开发。