Python爬取晋江VIP文

本文将从多个方面详细阐述如何使用Python爬取晋江文学城中的VIP文。

一、环境准备

在开始爬取之前，我们需要准备好Python以及相关依赖库。以下是主要的依赖库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import time
import random

其中，requests库用于向网站发起请求，BeautifulSoup库用于解析网页的HTML代码，re库用于正则表达式匹配，time库和random库用于控制程序运行的间隔和随机数生成。

二、爬取VIP文列表

在晋江文学城中，我们可以通过以下链接来获取VIP文列表：http://vipreader.qidian.com/chapter/1004608738/434555247

为了模拟用户访问，我们需要在请求中添加User-Agent头部，并且设置一个间隔时间以及随机数，用于防止被网站屏蔽。

url = 'http://vipreader.qidian.com/chapter/1004608738/434555247'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content.decode('utf-8')

time.sleep(random.uniform(0.5, 2.0))

接下来，我们可以使用BeautifulSoup库解析html代码，找到VIP文列表所在的元素，并且将其信息保存下来。

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

novel_list = []
for item in soup.find_all('div', {'class': 'groupWrap'}):
    novel = {
        'name': item.find('div', {'class': 'groupTitle'}).text,
        'url': item.find('a').get('href'),
        'author': item.find('a', {'class': 'writer-name'}).text,
        'category': item.find('div', {'class': 'groupType'}).text,
        'introduction': item.find('div', {'class': 'groupContent'}).text.strip(),
    }
    novel_list.append(novel)

这样，我们就成功地获取了VIP文列表的信息，并且保存在novel_list中。

三、爬取VIP章节内容

对于每一个VIP文，我们可以通过其url获取其章节信息。以下是获取章节信息的代码：

def get_chapter_content(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    html = response.content.decode('utf-8')

    time.sleep(random.uniform(0.5, 2.0))

    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    content = soup.find('div', {'class': 'read-content j_readContent'}).text.strip()
    title = soup.find('h3', {'class': 'j_chapterName'}).text.strip()

    return title, content

其中，我们使用了一个叫做get_chapter_content的函数来获取每一个章节的标题和内容。在函数中，我们先发送一个请求，然后解析返回的html代码，找到章节标题和内容所在的元素，并且将其文本内容提取出来。

四、存储数据

最后，我们将获取到的VIP文信息和章节内容保存到数据库或者本地文件中。以下是将数据存储到本地文件中的代码：

with open('novel_list.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
    for novel in novel_list:
        f.write('小说名称：{}n作者：{}n分类：{}n简介：{}n链接：{}nn'.format(
            novel['name'], novel['author'], novel['category'], novel['introduction'], novel['url']))

with open('chapter_content.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
    for novel in novel_list:
        for i, chapter in enumerate(chapters[novel['url']]):
            title, content = get_chapter_content(chapter['url'])
            f.write('小说名称：{}    章节标题：{}    序号：{}n内容：{}nn'.format(
                novel['name'], title, i+1, content))

我们将VIP文列表信息保存到novel_list.txt文件中，将每一个章节的标题、内容、所属小说名称以及序号保存到chapter_content.txt文件中。

五、总结

本文详细阐述了如何使用Python爬取晋江文学城中的VIP文。我们通过访问VIP文列表链接来获取VIP文的基本信息，然后通过VIP文链接获取每个章节的内容。最后，我们将获取到的数据保存到本地文件中。