Python随机生成100内的10个整数

本文将从以下几个方面详细阐述Python随机生成100内的10个整数：

一、random库介绍

在Python中，生成随机数可以使用random库。random库包括两种类型的函数：

• 用于生成随机数的函数，如random()、randint()、uniform()等；
• 用于操作可迭代对象随机排序的函数，如shuffle()、sample()等。

其中，random()函数用于生成0-1之间的随机浮点数；randint(a, b)函数用于生成a到b之间的随机整数；uniform(a, b)函数用于生成a到b之间的随机浮点数。

下面是生成10个1到100之间的随机整数的代码：

import random

nums = []
for i in range(10):
    nums.append(random.randint(1, 100))

print(nums)

二、生成范围自定义

在实际应用中，经常需要生成指定范围内的随机数，而不是默认的0-1或1到某个较大数之间。此时，可以使用random库提供的函数，并根据需要传入参数。

下面是生成10个10到20之间的随机整数的代码：

import random

nums = []
for i in range(10):
    nums.append(random.randint(10, 20))

print(nums)

三、确保生成的数不重复

有时候需要生成一组不重复的随机数，可以先生成一个包含所有可能数字的列表，然后从中随机抽取一定数量的数字，生成不重复的随机数序列。这可以使用random库的sample()函数实现。

下面是生成10个不重复的1到100之间的随机整数的代码：

import random

all_nums = [num for num in range(1, 101)]
nums = random.sample(all_nums, 10)

print(nums)

四、生成符合特定分布的随机数

在某些应用场景下，需要生成一个特定分布的随机数序列。random库提供了多个生成常用分布的随机数的函数，包括正态分布、指数分布、泊松分布等。

下面是生成10个符合正态分布的随机数的代码：

import random

nums = []
for i in range(10):
    nums.append(random.normalvariate(0, 1))

print(nums)

五、总结

在Python中，生成随机数可以使用random库提供的多个函数。我们可以根据实际需求来使用不同的函数和参数，生成我们需要的随机数序列。